存储networkx图对象

在Python中，可以使用pickle模块来存储和加载Networkx图对象。下面是一个示例代码：

import networkx as nx
import pickle

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)])

# 存储图对象
with open('graph.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(G, f)

# 加载图对象
with open('graph.pickle', 'rb') as f:
    loaded_G = pickle.load(f)

# 打印加载后的图对象
print(loaded_G.edges())

在上面的示例中，首先创建一个有向图对象G，然后使用pickle.dump()函数将图对象存储到名为graph.pickle的文件中。接着使用pickle.load()函数加载该文件，并将加载后的图对象赋值给变量loaded_G。最后，通过loaded_G.edges()打印加载后的图对象的边。