内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队列**:Redis 支持 stream 数据,在 stream 数据结构基础上封装了 pub-sub 命令,实现了数据的发布和订阅,即提供了消息队列的基本功能。Redis 协议是二进制安全的文本协议。它很简单,可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set ...
存放主节点内存中。- 扩展性 KubeBrain抽象了键值数据库接口, 在此基础上实现存储API Server存储所需要使用的接口, 具有指定特性的键值数据库均可适配存储接口。- 高可用 KubeBrain当前采用主从架构,主节点支持包括条件更新、读、事件监听在内所有操作,从节点支持读操作,基于K8S的[leaderelection](https://github.com/kubernetes/client-go/tree/master/tools/leaderelection) 进行自动选主,实现高可用。- 水平扩容 生...
旨在提高 Kube-APIServer 存储的读写性能,增强集群稳定性。下面是 KubeBrain 的一些特性:- **高性能**:通过读写逻辑的优化与底层存储引擎的改良,读写性能相较 etcd 有明显优势,且有效降低了 OOM 的风险;- **无状态**:KubeBrain 作为一个实现 API Server 所需要使用的存储服务端接口的组件进行存储接口的转换并不实际存储数据,实际的元数据存放在底层的存储引擎中,而 API Server 所需要监听的数据存放主节点内存中;- ...
Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很... 可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。 K8s 简介 K8s 是一个容器编排系统,可以自动化容器应用的部署、扩展和管理。K8s 提供了一些基础特性...
成为海量数据存储时高并发-大规模请求的瓶颈; **3、** 随着时间的推移,数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增加/删除,但若所有节点参与运算,水平扩展到一定程度硬件必然很难hol... 数据检索性能大幅度提升,上一组案例效果。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/abd4b06ef5504160aad319b2236bac47~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)随着查询越来越复杂,数据规模持续增...
内存型 r1、本地 SSD 型 i1 规格族的云服务器产品。因此,容器服务不再支持新建上述规格族云服务器对应的节点。 变更影响创建集群、节点池时,无法选择 ECS 已停止售卖的规格族。 已创建的通用型 g1、计算型 c1、内存型 r1、本地 SSD 型 i1 规格的节点池:无法扩容 ECS 已停售的该规格节点。 仍可购买性能型 SSD 云盘;已经挂载的性能型 SSD 云盘可正常扩容。详细操作和说明,请参见节点使用云盘存储卷相关 FAQ。 修改节点池规格已创...
创建步骤参见购买云服务器,各实例的配置数据参见数据规划。 数据规划焱融存储节点示意图中ECS实例filesystem-01、filesystem-02、filesystem-03、filesystem-04的规格选型均参考下表。 实例规格 vCPU 内存(GiB) ... 有效提升训练效率。 本地SSD型ECS实例 本地SSD型规格配备高性能SSD本地直通盘,具有高容量、低I/O延迟、高IOPS特点,能够提升文件读写性能、高速作业效率,适用于有海量数据存储、较高存储性能要求的场景。
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口,在实际...
UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 ... 部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment 在集群中运行。![picture.im...
Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器... 不需要在应用程序添加一个路由选择器,`Router`(`mongos`)就是一个请求分发中心它负责把应用程序的请求转发到对应的 `Shard`服务器上。 - `Shards Server`: 每个`shard`由一个或多个`mongod`进程组成,用于存储数据...
把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态...
导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的 **精细化** 的内存管理经验,总结成了一套 **用户态** 的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。...
本文介绍如何使用性能测试工具进行云服务器的CPU、内存、网络、云盘等的性能测试,您可根据测试获取的数据判断云服务器的性能。 测试原则为满足业务健康运行的需要,需对承载业务运行的云服务器进行全方位的性能测试,测试宜遵循以下原则: 客观:应标定云服务器的规格(包括但不限于CPU核数、CPU主频、内存、存储、网络带宽、操作系统等)和测试方法(包括但不限于部署方案、实例数量、业务压力等),确保测试结果的公平以及客观。 合理:...