检测反射物体上的边缘

要检测反射物体上的边缘，可以使用图像处理技术来实现。以下是一个使用OpenCV库的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def detect_edges(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 高斯模糊
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # Canny边缘检测
    edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

    return edges

# 读取图像
image = cv2.imread('reflection_object.jpg')

# 检测边缘
edges = detect_edges(image)

# 显示原始图像和边缘图像
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，detect_edges函数使用了以下步骤来检测图像上的边缘：

1. 将彩色图像转换为灰度图像，以便更容易处理。
2. 对灰度图像进行高斯模糊，以减少图像中的噪声。
3. 使用Canny边缘检测算法，根据图像的梯度来检测边缘。
4. 返回检测到的边缘图像。

最后，我们将原始图像和边缘图像显示出来，以便观察边缘检测的结果。

请注意，对于不同的图像，可能需要调整Canny边缘检测的阈值来适应不同的反射物体。