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电影类型维度建模的电影销售

要对电影销售进行维度建模,可以使用星型模型或雪花模型来设计数据库结构。这里以星型模型为例。

  1. 创建维度表:
-- 维度表:电影
CREATE TABLE dim_movie (
    movie_id INT PRIMARY KEY,
    movie_name VARCHAR(255),
    release_year INT,
    genre_id INT,
    director_id INT,
    -- 其他电影属性字段
);

-- 维度表:电影类型
CREATE TABLE dim_genre (
    genre_id INT PRIMARY KEY,
    genre_name VARCHAR(255)
);

-- 维度表:导演
CREATE TABLE dim_director (
    director_id INT PRIMARY KEY,
    director_name VARCHAR(255)
);

-- 其他维度表可以根据需求进行创建,如演员、制片商等
  1. 创建事实表:
-- 事实表:电影销售
CREATE TABLE fact_movie_sales (
    sale_id INT PRIMARY KEY,
    movie_id INT,
    sale_date DATE,
    customer_id INT,
    sale_amount DECIMAL(10, 2),
    -- 其他销售事实字段
    FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES dim_movie(movie_id),
    -- 其他外键关联
);
  1. 插入维度数据:
-- 插入电影类型数据
INSERT INTO dim_genre (genre_id, genre_name) VALUES
    (1, '动作片'),
    (2, '爱情片'),
    (3, '喜剧片'),
    (4, '科幻片'),
    -- 其他类型数据
;

-- 插入导演数据
INSERT INTO dim_director (director_id, director_name) VALUES
    (1, '导演A'),
    (2, '导演B'),
    (3, '导演C'),
    -- 其他导演数据
;
  1. 插入事实数据:
-- 插入电影销售数据
INSERT INTO fact_movie_sales (sale_id, movie_id, sale_date, customer_id, sale_amount) VALUES
    (1, 1, '2022-01-01', 1, 100.00),
    (2, 2, '2022-01-01', 2, 50.00),
    (3, 1, '2022-01-02', 3, 80.00),
    -- 其他销售数据
;

通过以上步骤,你可以创建一个简单的电影销售的维度建模数据库结构,并插入维度数据和事实数据。根据实际需求,你可以根据以上示例进行扩展和修改。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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