golang提供了两种pprof的使用方式。1. runtime/pprof对应的场景是脚本/工具类的程序,一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程... 获取对应的函数名,如果是http POST方法,则从body中读取数据,如果是http GET方法,则读取url query。如果需要传多个函数地址,则用加号做连接,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ca2ca...
yum源方式安装:示例:包存在yum install -y nginx ******配置:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf启动:/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf日志:/usr/local/nginx/logs查看:ps -ef | grep nginx版本:/usr/local/nginx/sbin/nginx -v验证:nginx进入浏览器:http://公网IP Welcome to nginx!重启:nginx ./nginx -s reload关闭:pkill nginx附:系统自启动-nginx(该设置方法也适用于CentOS其他程...
是一种结合专家经验的数据驱动方式。以平台积累的大量历史数据与第三方数据为基础,根据领域专家经验得到可以表征信用状态的特征、信息与规律,充分利用机器学习算法挖掘借款人的潜在风险,得到信用评级模型,对借款人... 通过变量之间的加或减操作得到的特征是没有意义的,这些特征与原变量是线性相关的,由乘、除或其他的非线性变换得到的特征才有意义。连续变量分箱处理、离散变量的交叉组合也是比较常用的变量衍生方法,在后续的高阶篇...
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通... 直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空来退...
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b43b4a51b64c8565f4649~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=lereF8HUkOf1CscqcQ6cZDh48QQ%3D)**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server...
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口... 直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空...
** 两类主要的开源许可方式,以及商业源码许可( **Source Available** ,也被称为 **半开源或变种开源许可** ),剖析它们的优势与劣势,以及在不同场景下的适用性。通过深入了解这些许可证的工作原理和影响,我们将... 同时鼓励付费订阅以获得额外的增值服务,近些年来出现了半开源或变种开源许可,在业界形成了一定的争议,有人认为其限制了开源软件的自由使用,违背了开源精神。 **02** **Permissive Lice...
> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是... 能够支持大并发和大吞吐的数据读取。现在在云上主要用来支持大规模的 AI 训练场景。- 中间层是各种存储中间件。因为存储天生的本地性限制,很多时候无法配合计算业务做大规模并发或者弹性调度。所以业界在整个计...
衍生的技术组件也日益增多增强,以垂直单体的大数据架构显然是无法满足更灵活的业务场景能力的,所谓的垂直架构指的就是一个独立团队,支撑所有业务应用部门,来进行数据查看、数据提取等等,当有技术升级或者复杂度提升... 他们都可以使用基于 Json 格式的配置文件方式来进行数据源的配置和采集,也支持一些 Transform 的工作,我们可以通过自己生成 json 文件来采集对应的组件即可。 在数据平台中,数据集成可以说是一个持续在迭代优...
本质上是由原来的离线数仓所衍生出来的需求。业务场景对数仓的需求,已经上升到对实时数据分析能力的增强,以及对离线数仓的实时性的增强……在这么多的需求之下,中台团队应该怎么去评估和量化这个需求,进行数仓的... 所以更需要的是能更快速的去调整数据和指标口径。其次,还有可运维性,就实时数据分析来说,可回溯性以及及时监控和快速恢复等能力都是非常重要的。最后就是要尽量保证资源利用率达到最高。 ## 选择ClickHous...
也有些人提出了一些方法论,比如领域驱动设计(DDD),测试驱动开发(TDD),行为驱动开发(BDD);但是这些模式,都是从设计方法论上给与指导,战术上指导偏少。下面我们来介绍我自己沉淀的一个方法论,和战术指导MTDD&MTDP。... 将系统中的代码按照**模块**的方式进行**打标分类**,系统根据代码中打标分类,**自动生成**一颗**可视化**的模块树。通过这个方式,让**系统与业务**保持**高度一致**。> MTDD从某个方面说也是DDD领域驱动设计中所...
最终只有一两个引擎获得成功。差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析... 企业往往需要根据平台进行二次开发:基础设施无法直接对接业务,根据业务特点灵活定制平台,解决方案平台化、产品化等。这样就衍生出来一系列问题,主要包括稳定性、扩展性、功能、性能、成本、运维、安全、生态...
支撑用户自主提取出更深层的信息,看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转、智能归因等交互,增强阅读者体验。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... 系统自动生成的衍生字段等字段名,建议你通过设置别名或设置字段信息,提升字段的可读性,降低看板的运维成本。例如将日期修改为出库日期,明确该日期的动作指向;将系统自动生成的字段显示销售额的差异百分比-1M修改...