更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次,**训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成... 这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。 ...
并利用定时任务进行后续的数据维护。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d0672cd54c1c4da4882186d87fd5f172~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321248&x-signature=7O16La%2BMHQHgeUehoV70cRQblNw%3D)# 数据入湖实践![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/97017b77b599433d990d13747b796bad~tplv-t...
为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf 的支持使得模型训练和推理等任务能够更好地融入云原生架构,提高了整个系统的灵活性和效率。...
至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言... 在模拟的家庭环境下,LLM 需要完成一些日常任务,主要考察 LLM 将复杂的高级目标拆解为一系列简单行动的能力。**- 网络购物(WS):**在模拟的在线购物环境中,LLM 需要按照需求完成购物,主要考察 LLM 的自主推理和决...
可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据... 知识更新的频率:可以建立一个持续的数据流和更新管道,定期监测新数据源和信息来源,并使用人工审核和编辑来更新知识库。也可以使用增量更新和版本控制等技术,以确保知识库的及时更新。![picture.image](https://p...
```在开始实验之前,请先阅读以下【用户指南】```## 用户指南#### 加入实验室专属社群:交流答疑、第一时间了解获奖名单 ### Step 1:报名实验1. 前往[ 实验活动 ](https://developer.volcengine.com/activit... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148450&x-signature=EoKkO0nm825Qb6r3c17GhGjMYpg%3D)6. 根据已规划的私有网络信息完成配置。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
定时伸缩模式:配置定时任务,一次性在固定时间增加或减少 ECS 实例,适合于突发性的且业务需求比较明确的场景; - 周期伸缩模式:配置周期性任务,定时地增加或减少 ECS 实例,适合于比较稳定的业务预期;![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd255fcfb37a47e494861016082b292e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321216&x-signature=3vZO3Wxt...
运维管理都有一定的复杂度。 在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成... 在计算一侧,存在多种控制节点,它们需要各自通过多副本 + 选主来提供高可用的服务能力,例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。...
为了确保金融业的数字化进程得以顺利推进,首先要保证业务的正常使用,可以针对特定的业务场景,选择一些关键的应用进行云原生改造。第二步再逐渐将现有的系统和应用逐步迁移到云原生环境中。这一步需要先仔细评估现有... 在测试和评估系统鲁棒性时,需要考虑到分布式系统中的不同节点间的网络通信和协调机制。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0bb30f2e92345fb901a43d91e4f49f1~tp...
在使用智能运营时,可以对不同通道独立设置频控,例如对极光推送通道和个推推送通道分别进行不同的频控设置![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7e7e4f1d9cdc4... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148478&x-signature=wqo3ySErY6ZoOG3z4R87CNDzo6U%3D) ## 重点功能课堂 ### **火山引擎增长分析** **DataFinder****一站式用户分析与运营平台****「重点功能:** **...
即用户 Pod 从下载容器镜像开始到停止运行为止所使用的时间,精确到秒级,真正实现了按实际用量计费。**提升装箱率**:在云原生架构下,相较于传统计算资源,弹性容器实例的另一优势是减少闲置资源、提升装箱率,从而降... 我们希望能帮助用户进一步优化对计算资源的成本管理和预算编制,针对不同业务场景选用不同付费模式,从而更好地协调业务资源需求与用云成本规划。## **弹得出**弹性容器实例 VCI 充分整合了火山引擎的计算资源基...
一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: * 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开发态接口,不限于SQL编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。... 通常运行在DM层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是...
很早就有人提出过一个概念:** 数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理,从而最大效率实... 可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询)。 用户使用 ByteHouse 可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪...