已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务应...
已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务...
我们需要去对应的云服务厂商开通对象存储服务,然后获取到`accessKey`、`accessKeySecret`、`endpoint`、`bucket`、`domainUrl`等必须的参数。> 因为这些信息基本是不会发生改变,所以我们可以将这些信息存储在配置文件中。> 除此之外我们还需要对文件上传进行配置,设置为最大文件为100MB```ymlserver: port: 8080spring: servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MBapplicat...
而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决...
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
ByteHouse 云数仓版基于新一代云原生架构,结合 Shared-nothing 的计算层以及 Shared-everything 的存储层,有效避免了传统 MPP 架构中的 re-sharding 问题。通过使用 HDFS 以及对象存储作为存储层,ByteHouse 支持云平台上的部署,从而实现云原生架构。 产品架构 云服务云服务包含了一系列应用服务,包括元数据管理、访问控制和数据安全等。 计算在 Bytehouse 中,计算组(VW,Virtual Warehouse)表示孤立的计算资源。查询执行由计算组执...
产品架构EMR产品架构如下: 基础设施: 基于火山引擎云服务器(ECS)、公网IP(EIP)、弹性块存储(EBS)、对象存储(TOS)、私有网络(VPC)为EMR提供弹性扩展、高可靠、高性能、安全隔离的部署环境。 数据存储: HDFS分布式文件系统支持海量结构化和非结构化数据存储,支持多种高效格式满足不同分析引擎要求,同时对接TOS对象存储,实现高可用低成本数据存储。支持Hudi、Iceberg、Delta Lake等多种数据湖存储格式,助力企业构建数据湖解决方案。...
让您像使用本地存储一样使用云端存储系统。 共享访问:应用级别数据共享,企业级数据管理,实现多终端协同工作以及数据共享。 访问安全:丰富权限以及后端多重数据保护机制,保障数据访问整体安全性。 极致性能:分布式架构,性能近线性提升,满足高 IOPS、低延迟、高带宽存储诉求。 动态监控:基础服务监控指标,及时了解服务访问情况,动态监管。 对象存储 对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用...
而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决...
当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;... 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的...
云原生业务基础服务主要可以分为三部分:计算、存储和中间件。- 顶层是计算业务,大部分都是基于 K8s 底座运行的。在计算底座基础上会进行一些大数据任务以及 AI 训练任务,再往上就是各种各样的计算框架。- 底层是存储服务,目前来看存算分离是业界未来的趋势,对于云上一些标准的存储服务,可以分成以下三大类: - 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务; - 第二...
本文将介绍如何通过私网连接服务将火山引擎对象存储服务共享给本地IDC。 场景介绍云上VPC或云下IDC通过私网连接服务可以安全地访问云上的对象存储服务(Tinder Object Storage,简称TOS),同时能够避免多云场景下,不同云厂商之间云服务地址冲突的问题。 云服务指由云厂商提供的云上公共服务,火山引擎提供的云服务部署在100.64.0.0/10网段,例如TOS服务。 本文为您介绍使用私网连接打通TOS服务时不同场景的的配置指导。 终端节点服务与...
云原生业务基础服务主要可以分为三部分:计算、存储和中间件。* 顶层是计算业务,大部分都是基于 K8s 底座运行的。在计算底座基础上会进行一些大数据任务以及 AI 训练任务,再往上就是各种各样的计算框架。* 底层是存储服务,目前来看存算分离是业界未来的趋势,对于云上一些标准的存储服务,可以分成以下三大类:+ 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务;+ 第二类是 NAS,传统的定...