confint()函数返回的置信区间是以对数几率（log odds）还是几率（odds）形式？

confint()函数返回的置信区间是以对数几率（log odds）形式。

下面是一个示例代码，演示如何使用confint()函数来计算置信区间：

import statsmodels.api as sm

# 创建一个二分类的数据集
data = sm.datasets.fair.load_pandas()
data.exog = sm.add_constant(data.exog)

# 使用Logit拟合模型
model = sm.Logit(data.endog, data.exog)
result = model.fit()

# 计算置信区间
conf_interval = result.conf_int()
print(conf_interval)

在上述代码中，我们使用statsmodels库加载了一个二分类数据集。然后，我们使用Logit函数拟合了一个逻辑回归模型，并通过fit()方法获得了拟合结果。最后，我们使用conf_int()方法计算了置信区间，并将结果打印出来。

conf_int()函数返回一个DataFrame对象，其中包含了每个模型参数的置信区间上下限。这些置信区间是以对数几率（log odds）的形式给出的。