confim和prompt
社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型... 大幅提升与人类偏好的对齐程度。而且 BPO 可以被替换到各种模型上,包括开源模型和基于API的模型。 下面是我们做的一个简单评估:
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AgentLM:能打的 Agent 模型来了!7B,13B,70B 全开源
现有许多工作多使用 Prompt / 微调方法优化模型,在单项智能体任务上取得了卓越的表现,但智能体任务之间的促进及泛化效果有待进一步探索。其实,**开源模型并非没有完成智能体任务的能力,可能只是在智能体任务上缺... 我们将 AgentInstruct 数据集与通用数据对模型进行混合微调。评估结果表明,AgentTuning 能让 LLM 的 Agent 能力**在未见过的 Agent 任务中展现出强大的泛化,同时保持良好的通用语言能力。**## 数据集:AgentI...
云雀角色制作指南
名词解释System Prompt,简称 sp,是用来引导模型行为的特殊信息,为 AI 固定人设、性格、能力及边界。捏角色的sp,就是在捏角色的人设。 IP 角色:指的是现实中存在的角色,比如曹操、孙悟空等 非 IP 角色:指的是不存... 包含人设标签和人设描述。最后我会给你一个新的人设标签,请模仿示例,根据设定撰写一个人设描述,包含性别、职业、人设标签、性格特点、语言特点、人物关系、人际关系、过往经历。 要求: 1. 人设卡要充分体现人设标...
使用 ES 构建智能问答系统
本文基于火山引擎云搜索服务 ES、火山方舟大模型服务平台,以及开源框架 LangChain,快速搭建一套智能问答系统。 背景信息大型语言模型(Large Language Model,LLM)在图像生成,书写文稿,信息搜索等领域被广泛应用,但在垂直领域由于受到特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到模型中来训练或者推理。目前输入知识库的方法有微调(Fine-Tuning)和提示学习(Prompt-Tuning)这两...
最佳实践
return resp 构造分词请求def construct_tokenize_req(prompt): tokenizeReq = { "text": prompt, } return tokenizeReq 测试api接口def test_chat(maas, endpoint_id, req): try: ... 用于控制生成文本的随机性和创造性,Temperature值越大随机性越大,取值范围0~1 "top_p": 0.7, 用于控制输出tokens的多样性,TopP值越大输出的tokens类型越丰富,取值范围0~1 "top_k": 0, ...
能力介绍(历史版本,逐步废弃,建议使用人像人体-智能绘图)
产品简介多模态通用图片生成,可以基于文字输入生成逼真且通用的图片,用户可通过输入文本prompt描述图片内容并自定义风格特征,模型输出对应风格化的图片。 产品优势算法出色:自研算法对模型多维度优化,显著提高性能和效果。 能力丰富:丰富的AIGC核心服务及整体解决方案,开箱即用快速接入业务。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供针对性运营辅助服务。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 ...
狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文
prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.git... 分别用到了 prompt 提示词工程和 RAG 检索增强生成 技术。### 专利生成服务这个产品主要功能就是,根据论文、交底稿来生成专利五书。这是一个利用大模型端到端开发的应用,软件架构本身很简单,分为后端、前端、...
2023 年度总结之大模型的微调|社区征文
将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务,但这种策略需要为每个任务存储和部署一个单独的主干网络参数副本。因此这种方法通常成本很高且不可行,特别是基于 Transformer 架构的模型会比卷积神经网络大得多。这限制了它在不同视觉领域的可移植性。为了应对这一挑战,人们采用了许多对大模型进行微调的方法,其中较为受到人们关注的是依靠冻结参数的 Visual Prompt Tuning,Adapt...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种:微调(Fine-Tuning),提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和方舟平台来构建专属的智能问答系统。利用嵌入...
调用方式
接口简介多模态通用图片生成。可以基于文字输入生成逼真且通用的图片,用户可通过输入文本prompt描述图片内容并自定义风格特征,模型输出对应风格化的图片。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/json 请求参数 (1)header请求参数公共请求参数以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数列表见 公共参数 名称 类型 是否必填 描述 X-Date S...
