每日一言:忘掉拥有过的花,去种有结果的树。 ___# 🕊️ 1、什么是策略模式> **策略模式**是指有一定行动内容的相对稳定的策略名称。策略模式在古代中又称“计策”,简称“计”,如《汉书·高帝纪上》:“汉王从其计... 我们需要去对应的云服务厂商开通对象存储服务,然后获取到`accessKey`、`accessKeySecret`、`endpoint`、`bucket`、`domainUrl`等必须的参数。> 因为这些信息基本是不会发生改变,所以我们可以将这些信息存储在配置...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 样本数据量大,对象存储、NAS 等多套存储,数据手工拷贝,数据管理成本高。![ea18601d-d624-4d2d-8d88-280166eda833.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ba7ca7c6d38b400282f66d2fc3a43e...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 对象存储、NAS 等多套存储,数据手工拷贝,数据管理成本高。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2edc4a5a165b482a886acfbaea08bc9d~tplv-tlddhu82om-image.image...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-...
传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处...
存储和中间件。- 顶层是计算业务,大部分都是基于 K8s 底座运行的。在计算底座基础上会进行一些大数据任务以及 AI 训练任务,再往上就是各种各样的计算框架。- 底层是存储服务,目前来看存算分离是业界未来的趋势,对于云上一些标准的存储服务,可以分成以下三大类: - 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务; - 第二类是 NAS,传统的定位是一个远程的文件存储,现在...
本文为您介绍智能处理 OpenAPI 的公共数据结构。 ResponseMetadata媒资信息的公共数据结构。 参数 类型 描述 RequestId String 请求 ID Action String 接口名 Version String 接口版本 Region String 服务地区 InputPath任务输入文件的公共数据结构。 参数 类型 是否必传 描述 Type String 是 输入类型。取值如下: VOD:点播视频库。 VODMaterial:点播素材库。 TOS:对象存储。 注意 当 Type 取值为 VODMaterial 时,只能作为素材...
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动... 第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中。当 Buffer 中的元...
传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
随后日志会匀速流入存储集群,根据用户配置再流转到数据加工集群进行日志加工,或者到索引集群建立索引。 建立索引后用户可以进行实时查询和分析。TLS 提供标准的 Lucene 查询语法、SQL 92 分析语法、可视化仪表盘以及丰富的监控告警能力。当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日...
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业...