可以说protostuff是一个基于Protobuf的序列化工具,protostuff通过schema的形式简化了复杂的自定义过程。 protobuf采用T-L-V (Tag-Length-Value)作为存储方式,既压缩后的字节流为如下形式。![picture.image](h... ```定义一个需要序列化的对象``` public class WishRequest implements Serializable { private Integer age; private Long money; pri...
大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM... Flink没有采用java生态圈众多的序列化框架,而是自己实现了序列化框架。因为在flink中处理的数据流通常是同一类型,由于数据集对象的类型固定,对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于...
它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化,而且格式通用,能被所有主流的编程语言读取。## 正确的JSON格式使用JSON并不需要任何JavaScript知识,尽管有这样的知识会提高你对JSON的理解。虽然不需要JavaScript知识,但是需要遵循特定的规则:- 数据是以键值对的形式存在- 数据由逗号分隔- 对象由开闭花括号封装- 空对象可以表示为{}- 数组由开闭方括号封装- 空数组可以表示为[]- 对象的成员由键值对表示,包含在...
传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,... 极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极不友好,而猛犸数据集则能够很好的支持。在字节开源的训练调度框架 P...
传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,... 极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极不友好,而猛犸数据集则能够很好的支持。在字节开源的训练调度框架 P...
在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerData = BannerData(), @SerializedName("message") val message: String = "... 在需要的地方只需要`@Inject` 即可注入对象:```kotlin@AndroidEntryPointclass RecommendFragment : Fragment() { @Inject lateinit var recommendRepository: RecommendRepository overrid...
2024-03-11 云端录制更新版本2023-11-012023-06-012022-06-012020-12-01 新增功能 存储方式选择 VOD 时,新增海外存储 Region:ap-southeast-1。 2024-02-27 获取数据指标新增版本2023-11-01 版本特性该版本下接口:... 某个应用的音视频通话实时质量指标数据。 ListRealTimeOperationData 查询一段时间内,某个应用的音视频通话实时运营数据。 ListRealTimeQualityDistribution 查询一段时间内,某个应用的音视频通话在地域分布、设备...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener 将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore 中,KVStore 是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从 KVStore 查询所需的对象,实现页面的渲染。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。 ## 1.2 **痛点**### **1.2.1 存储空间开销大**Spark 的事件体...
化增强之后,以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。**KubeWharf 项目由一组云原生组件构成,包括:- KubeBrain:一个高性能的 Kubernetes 元数据系统,可以实时收集、存储、查询和分析 Kubernetes 集群的各种元数据,包括资源对象、事件、日志、指标、拓扑、调度、审计等。- KubeZoo:一...
存储中,数据总量已经达到了 EB 级,每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。... 传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用...