多个系列的标签重叠

解决“多个系列的标签重叠”问题的一种常见方法是使用数据可视化库中的参数来调整标签的位置和样式。下面是一个使用Matplotlib库的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 15, 25, 30]
y2 = [5, 15, 10, 20, 25]

# 创建图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制两个系列的图形
ax.plot(x, y1, label='Series 1')
ax.plot(x, y2, label='Series 2')

# 添加标签
for i, j in zip(x, y1):
    ax.annotate(str(j), xy=(i, j), xytext=(5,5), textcoords='offset points', ha='center')

for i, j in zip(x, y2):
    ax.annotate(str(j), xy=(i, j), xytext=(5,5), textcoords='offset points', ha='center')

# 调整标签的位置和样式
ax.legend()
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用annotate函数在每个数据点上添加标签，并通过设置xytext参数来调整标签的位置。textcoords参数用于指定标签相对于xy参数的位置，ha参数用于指定标签的水平对齐方式。

另外，plt.tight_layout()函数可以自动调整图形的布局，以避免标签重叠。