多个系列 - JSON - 尽管字段不同，图表系列仍然相同。

在JSON数据中，尽管字段名称不同，但是图表的系列仍然是相同的。以下是一个解决方法的代码示例：

import json

# 示例JSON数据
data = '''
{
  "series1": [
    {"x": 1, "y": 2},
    {"x": 2, "y": 4},
    {"x": 3, "y": 6}
  ],
  "series2": [
    {"a": 1, "b": 3},
    {"a": 2, "b": 6},
    {"a": 3, "b": 9}
  ],
  "series3": [
    {"p": 1, "q": 4},
    {"p": 2, "q": 8},
    {"p": 3, "q": 12}
  ]
}
'''

# 解析JSON数据
parsed_data = json.loads(data)

# 提取所有系列的数据
series_data = []
for key, value in parsed_data.items():
    series_data.append(value)

# 打印系列数据
for i, series in enumerate(series_data):
    print(f"Series {i+1}:")
    for data_point in series:
        print(data_point)
    print()

运行以上代码会输出以下结果：

Series 1:
{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 2, 'y': 4}
{'x': 3, 'y': 6}

Series 2:
{'a': 1, 'b': 3}
{'a': 2, 'b': 6}
{'a': 3, 'b': 9}

Series 3:
{'p': 1, 'q': 4}
{'p': 2, 'q': 8}
{'p': 3, 'q': 12}

通过以上代码，我们首先使用json.loads()函数将JSON数据转换为Python对象。然后，我们使用parsed_data.items()遍历所有的系列及其数据。将每个系列的数据存储在一个列表中。最后，我们打印出每个系列的数据。

尽管字段名称不同（"x"、"y"、"a"、"b"、"p"、"q"），但是我们仍然成功提取了相同的图表系列数据。