Q. 如何在AWS Lambda函数之间共享数据库连接池？

在AWS Lambda函数之间共享数据库连接池，可以使用以下步骤：

1. 创建一个单独的Lambda函数来初始化和管理数据库连接池。这个函数将在Lambda函数之间共享并提供数据库连接。

import psycopg2
from psycopg2 import pool

db_pool = None

def initialize_db_pool():
    global db_pool
    db_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(
        5,  # 最小连接数
        10,  # 最大连接数
        host='your_db_host',
        port='your_db_port',
        user='your_db_user',
        password='your_db_password',
        database='your_db_name'
    )

def get_db_connection():
    if db_pool is None:
        initialize_db_pool()
    return db_pool.getconn()

def release_db_connection(conn):
    db_pool.putconn(conn)

2. 在需要使用数据库连接的Lambda函数中导入上述初始化和管理数据库连接池的函数，并在需要时获取和释放数据库连接。

from shared_db_pool import get_db_connection, release_db_connection

def lambda_handler(event, context):
    # 获取数据库连接
    conn = get_db_connection()

    # 使用连接执行数据库操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    results = cursor.fetchall()

    # 释放数据库连接
    release_db_connection(conn)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': results
    }

通过以上方式，不同的Lambda函数可以共享同一个数据库连接池，避免了每次请求都重新创建和销毁数据库连接的开销。