*现以一个简单的示例流程对方案原理进行阐述,图 1 为多流拼接示意图。图中的宽表包含 BCDE 五列,是由两个实时流和一个离线流拼接而成,其中 A 是主键列,实时流 1 负责写入 ABC 三列,实时 流 2 负责写入 AD 两列,离线流负责写入 AE 两列,此处仅对两个实时流的拼接过程进行介绍。图 1 中显示两个流写入数据以 LogFile 形式存储,Merge 过程是合并 LogFile 和 BaseFile 中的数据。合并过程中,LogFile 中每一列的值被更新到 BaseFile...
图中的宽表包含 BCDE 五列,是由两个实时流和一个离线流拼接而成,其中 A 是主键列,实时流 1 负责写入 ABC 三列,实时 流 2 负责写入 AD 两列,离线流负责写入 AE 两列,此处仅对两个实时流的拼接过程进行介绍。图 1 中显示两个流写入数据以 LogFile 形式存储,Merge 过程是合并 LogFile 和 BaseFile 中的数据。合并过程中,LogFile 中每一列的值被更新到 BaseFile 中对应的列上,BaseFile 中未被更新的列保持原来的值不变,如图 1 中 ...
表中key和column这两列会组成联合索引,既保证了根据key进行查询时的效率,也支持了对column的排序以及条件过滤。 ### **2. 多租户****存储层面:**默认情况下,JanusGraph会需要存储edgest... 该接口包含commit和rollback的操作入口,在MySQL存储的实现中,MysqlKcvTx实现了AbstractStoreTransaction,对具体的MySQL连接进行了封装,在其commit和rollback方法中调用SQL连接的commit和rollback方法,以此实现对于...
数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎...
数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎...
即可利用特征工程算子对输入数据进行进一步加工处理操作,下文将为您具体介绍这些算子。 2.算子介绍 2.1 二值化将数值特征转换为二值特征 0 或 1,在数据挖掘领域,二值化的目的是为了对定量的特征进行“是与否”的划分,以剔除冗余信息。 2.2 列归一化对一个表的某一列或多列进行归一化处理,将原始数据缩放到需要的范围。原始数据经过数据归一化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的结...
即可利用特征工程算子对输入数据进行进一步加工处理操作,下文将为您具体介绍这些算子。 2. 功能介绍 2.1 二值化将数值特征转换为二值特征 0 或 1,在数据挖掘领域,二值化的目的是为了对定量的特征进行“是与否”的划分,以剔除冗余信息。 2.2 列归一化对一个表的某一列或多列进行归一化处理,将原始数据缩放到需要的范围。原始数据经过数据归一化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的...
(缺省SRID为 0)。 函数 ByteHouse 提供了常用的 GIS 函数,可参考下文”SQL参考-函数“章节。 建表语法如果想创建一个 GIS 相关的表,需要在建表的时候声明对应的 geometry 列。常见的声明数据类型包括: 点数据类型... 当插入数据的时候,我们可以通过 insert into select 的方式把其他 table 中的两列数据通过(x, y)的形式插入 Point 几何列中,也可以通过字符串 Tuple 的形式插入到 point 中。 SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS test...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f7ad9ad093a4fcb96aac2185e116b7f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839651&x-signature=8DTUKN23ybyz2%2BCwc%2B%2FF0epf34U%3D) 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如ClickHouse等),是需要思考和探究的问题。 **索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对Iceberg我们也采用了增加索引...
包含 DOUBLE、BIGINT 或 DECIMAL 类型。 示例 --返回 NULL。select abs(null);--返回 1。select abs(-1);--返回 1.2。select abs(-1.2);--返回 2.0。select abs("-2");--返回 1.2232083745629837E32。select abs... 返回的结果显示可能不符合预期,例如trunc(125.815,1),这个 DOUBLE 类型显示问题任何系统都存在。 截取掉的部分补 0。 示例 --返回 125.0。select trunc(125.815,0);--返回 125.80000000000001。select trunc(12...
实现点击按钮即可自动根据表格中的提示词生成图片并将图片返回相应表格中,整个图片生成和管理过程更加流畅和便捷。 **功能操作**这里我们结合数据表另一个新功能“ **表单生成**”同步使用,以收集用户线索后通过按钮调用短信宝发送营销短信给用户为例。**1** 新建一个用户线索收集的表格,设置需要用户信息的相关表头,点击表单生成。 ![picture.image](https://p6-volc-c...
文章介绍了字节跳动大数据 SQL 权限精细化管控技术及其在实际业务中的应用,包括 SQL 权限精细化管控技术研发的背景,基于 SQL 血缘进行权限点提取的思路以及具体实践方案,重点从权限管控维度阐述了字节跳动的权限管理服务如何基于精准细粒度的 SQL 权限点信息,完成行列混合的资源粒度权限管控工作。本篇文章提纲如下:* 项目背景* 基于 SQL 血缘的精准权限点提取* 行列混合权限多维度精细管控 **0****1*...
表中 key 和 column 这两列会组成联合索引,既保证了根据 key 进行查询时的效率,也支持了对 column 的排序以及条件过滤。### 多租户**存储层面**:默认情况下,JanusGraph 会需要存储`edgestore`, `graphindex`, ... 该接口包含`commit`和`rollback`的操作入口,在 MySQL 存储的实现中,`MysqlKcvTx`实现了`AbstractStoreTransaction`,对具体的 MySQL 连接进行了封装,在其`commit`和`rollback`方法中调用 SQL 连接的`commit`和`roll...