移动块自助法的覆盖概率问题

移动块自助法的覆盖概率问题是指一个移动块在一定次数内能否覆盖整个目标区域的概率问题。下面是一个解决该问题的代码示例：

import random

def is_covered(n, m, k, trials):
    covered_count = 0

    for _ in range(trials):
        # 初始化目标区域为全0的矩阵
        target = [[0] * m for _ in range(n)]

        # 随机移动k次
        for _ in range(k):
            # 随机选择一个位置移动
            x = random.randint(0, n-1)
            y = random.randint(0, m-1)
            target[x][y] = 1

        # 检查目标区域是否被完全覆盖
        if all(all(row) for row in target):
            covered_count += 1

    return covered_count / trials

# 示例使用
n = 5  # 目标区域的行数
m = 5  # 目标区域的列数
k = 10  # 移动的次数
trials = 10000  # 实验次数

coverage_probability = is_covered(n, m, k, trials)
print("覆盖概率:", coverage_probability)

在示例代码中，is_covered函数接受目标区域的行数n，列数m，移动次数k和实验次数trials作为参数。在每一次实验中，我们首先创建一个大小为n*m的目标矩阵，并将其初始化为全0。然后，我们随机选择一个位置进行移动，并将该位置的值设为1。重复这个过程k次后，检查目标矩阵是否被完全覆盖，即检查每一行是否都为1。如果是，则将覆盖次数加1。最后，返回覆盖次数除以实验次数，即为覆盖概率。

在示例使用中，我们设置了一个5x5的目标区域，进行了10000次实验，移动了10次。最终输出覆盖概率。你可以根据自己的需要修改目标区域的大小、移动次数和实验次数。