## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,用于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk... `- GC以后再 dump,可以确定是不是还没有触发GC,内存占用才高,格式是在 `-dump:` 后面增加 `live,`- dump文件如果在服务器,建议压缩以后在传输,如下图 文件大小降低70%- 如果是在远程容器里面,下载到本地可能报错...
Java并行流,方便了 并发操作,但是不注意可能会导致问题。- 如 最大线程数,怎么控制并发数,类加载器,线程上下文变化,ForkJoinPool 的 execute、submit、invoke 方法的区别 等。- ***注意:本文以 openjdk 11.0.10 为例,没有特殊说明时,都是指 ForkJoinPool.commonPool()***## 二、注意点### 1. 并行度- ***并行度 不等于 最大线程数(maximumPoolSize)***,下图 commonPool 有49个线程,但是 并行度为1- 默认的 并行度为 CPU核...
> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 问题较多】** 1.12版本过于古老,很多后续修复的安全、功能扩展,此版本尚且没有得到相关的修正且官方不支持修复,只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于...
### 资源溢出是什么?毫无疑问,应用的运行需要占用系统的资源。其中最为人所熟知的资源是内存,内存溢出便是耳熟能详的OOM。常见的简单OOM一般可以通过堆栈来解决,如Java OOM,一部分可以直接从堆栈中看到哪里使用... 堆栈全是系统代码(/system/lib/xxx)。这时候**无法一眼看出代码问题**,那么就**可以怀疑下内存原因**。1. #### 崩溃原因众所周知,32位CPU寻址范围最大可以到2的32次方 = 4GB,其实就是**32位操作系统**最大支...
# 问题描述当发现系统的CPU使用率很高,但并没有找到占用CPU较高的进程时,如何进行排查# 问题分析当使用top观察到整体CPU使用率很高,但找不到占用CPU较高的进程时,可以考虑进程不断重启或者短时进程导致的问题。# 解决方案1、先用top查看机器的整体状况,如下:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_fd8e0cd305086125566d406d6e2fafa7.png)可以发现整体系统CPU使用率偏高:用户CPU使用率...
本文介绍在生产环境中如何排查 Logstash 性能问题的方法。# **调试建议*** 调试过程中,建议每次先调试一项参数值,分别观察源端和目的端服务的消费和写入情况,然后再进行其他参数的调整。* 在系统资源充足的情况... Logstash 和目标端系统的压力,并且确保有足够的堆内存处理突增的异常事件。# 检查项## **CPU**建议监控 Logstash 所在服务器的 CPU 使用率。如果 CPU 使用率高,需要同步检查堆内存使用情况。## 磁盘IO和网络...
相较于通过 Java / OC 封装层完成有显著更高的执行效率。典型的场景有:视频/音频帧自定义处理,音视频通话加密等。参看: 功能简述 Android iOS macOS 获取 C++ 层 IRTCVideo 句柄 getNativeHandle getNativeHandle ... 以减少视频帧转换过程中的 CPU 消耗,达到优化 CPU 占用的效果。 问题修复修复了 Electron 端已知问题: 公共流背景颜色无法修改。 RemoteVideoConfig 中宽和高变量设置不正确。 3.52 (Unity)该版本于 2023 年 9 月 ...
APM,全称是Application Performance Management,也就是应用性能管理,这与我们平时写的业务可能并不相关,但是却承载着App线上稳定的责任。当一款App发布到线上之后,不同的用户有不同场景,一旦App出现了问题,为了避免黑盒,找不到头绪,就需要APM出马了。对于App的性能,像CPU、流量、电量、内存、crash、ANR,这些都会是监控的点,尤其是当App发生崩溃的时候,需要回捞到当前用户的日志加以分析,找到此问题崩溃的堆栈,完成修复。否则就...
失败率过高、延迟过高等问题。 调用指标:QPS、请求数、请求/错误数、请求/错误QPS。 错误指标:错误率、错误数、每秒错误数。 耗时指标:响应耗时均值和分位值。 日志指标:错误日志数、每秒错误日志数。除了服务指标外,还包括服务整体性能指标: CPU:服务部署环境整体CPU配额限制和当前使用的CPU核心数目。 内存:服务部署环境整体内存配额限制和当前占用的内存大小。 服务拓扑通过服务拓扑可以看到服务所有调用全链路的调用情况,包括...
# 问题描述如机器的CPU使用率过高(如接近100%),如何进行排查,找出使用率高的进程跟函数# 问题分析可以通过 top、ps、pidstat 等工具,来找到CPU 使用率较高(比如 100% )的进程。然后,可以使用perf来查找占用率高... 而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 99%,接近饱和。这样,可以确认用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率接近饱和。2、已经确认导致用户CPU使用率升高的进程,继续确认进程中导致CPU利用率升高的具体原因...
完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占...
温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-dep... 内存调整:最大堆内存,最小堆内存可自行根据实际资源情况调整vim jvm.options插件:IK分词可在plugins目录下,复制ik分词到当前路径/plugins/ik 漏洞:log4j版本升级可在lib目录下删除log4j-1.2-api-2.11.1.jar、...
1.1 如何分桶Bucket 的个数影响导入和查询性能。建议: 采用高基数的列做分桶,避免出现数据倾斜。 数据压缩后建议 Bucket 的大小为 100MB 至 1GB。因此可以基于表的大小配置 Bucket 的大小: 数据量较小时,按 128M 单桶。 大于 4G 以上的数据,建议按照 1~10G 一个桶。 不建议超过 32 个桶。 在机器比较少的情况下,考虑使用BE数量 * cpu core / 2来设置 Bucket 数量,这样可充分利用机器资源。 不建议采用 Random 分桶方式。建...