还有许多其他参数可以使用--conf来添加,这里只是一个简单的版本。## 创建对应的Service这里提供了ClusterIP、NodePort两种类型方便本地测试```yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: spark-thr... spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions=300```同时开启了动态资源配置,让其自身根据工作负载来衡量是否应该增加或减少executor```yaml- --conf- spark.dynamicAllocation.enabled=true- --co...
layers.MaxPooling2D()layers.Conv2D(64, 3, padding='same', activation='relu')layers.MaxPooling2D()```# 增加Dense(全连接)层layers.Flatten 会把多维数据展开为一维数据, 随后添加一个全连接层输出空间... 不需要在训练之前对目标变量进行热编码。**优化器**调节神经元的权重和偏置量,使得损失函数的返回值尽可能的小,这就是优化器的作用。Adagrad 专门针对各个特征调整学习率:这意味着数据集中的某些权重与其他权...
argmax_res = np.frombuffer(base64.b64decode(data_str), dtype=np.float32).reshape(tensor_shape) np.save("argmax_result.npy", argmax_res) tensor_vec = content['tensorPackageVec'][0]['tens... inter = np.dot(infer_image.flatten(), mask_image.flatten()) union = np.dot(infer_image.flatten(), infer_image.flatten()) + \ np.dot(mask_image.flatten(), mask_image.flatten()) s...
和字节跳动内部系统并不完全兼容,需要我们自行修改和添加。我们首先以 Spark Kernel 的形式对接了字节跳动内部的 YARN 集群。Kernel 以 PySpark 的形式在 Cluster 模式的 Spark Driver 运行,并提供一个默认的 Spar... 用户可以通过在 Driver 上的 Kernel,直接发起运行 Spark 相关代码。同时,为了满足 Spark 用户的使用习惯,我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我...
和字节跳动内部系统并不完全兼容,需要我们自行修改和添加。我们首先以 Spark Kernel 的形式对接了字节跳动内部的 YARN 集群。Kernel 以 PySpark 的形式在 Cluster 模式的 Spark Driver 运行,并提供一个默认的 Spar... 用户可以通过在 Driver 上的 Kernel,直接发起运行 Spark 相关代码。同时,为了满足 Spark 用户的使用习惯,我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生的浪潮,我...
上边配置文件中配置了两组,第一组是作为应用的默认启动Activity配置,第二组是通过URL Scheme方式启动,其本身也是隐式启动的一种,不同在于添加了属性,定义了其接受URL Scheme协议格式为scheme://yourhost:port/path... 返回数据 触发深度链接 在配置App Links或者URI Scheme的Activity中触发深度链接(一般在首页activity即可),示例代码如下: scala //配置App Links或者URI Scheme的Activitypublic class CaseActivity extends AppCo...
和字节跳动内部系统并不完全兼容,需要我们自行修改和添加。我们首先以 Spark Kernel 的形式对接了字节跳动内部的 YARN 集群。Kernel 以 PySpark 的形式在 Cluster 模式的 Spark Driver 运行,并提供一个默认的 Spark Session。用户可以通过在 Driver 上的 Kernel,直接发起运行 Spark 相关代码。同时,为了满足 Spark 用户的使用习惯,我们额外提供了在同一个 Kernel 内交叉运行 SQL 和 Scala 代码的能力。2020 下半年,伴随着云原生...
KL散度......![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670142512092681053.png)精度比对根据推理/训练和不同的框架分为多个比对场景。![image.png](https://bbs-img.huaweiclou... TensorFlow的网络实现方式主要分为Estimator模式和session.run模式,具体操作如下:1. 修改tf训练脚本,添加debug选项设置![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670143000138863199...
Scala、Golang、.NET Core 等 )一致。关于多语言客户端的更多详情,请参见 MongoDB Drivers。 如何通过自建账号(即非 root 账号)连接实例?创建文档数据库 MongoDB 版实例时,系统会默认在 admin 数据库中创建一个 ro... ... } 如何限制访问 MongoDB 实例的客户端连接数?您可以在连接 MongoDB 实例时,通过 &maxPoolSize=[$Integer] 参数,设置客户端连接池的最大连接数。例如,当使用 M...
1 前提条件需要在 EMR 集群上安装 Iceberg 组件。有两种方式可以安装Iceberg组件: 在创建 E-MapReduce 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 E-MapReduce 集群,参考 服务管理章节 添加Ic... 说明 Spark 组件和 Iceberg 组件的版本信息,请参考 EMR 服务中该组件对应的版本信息。 创建表: scala import org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog;val catalog = new HiveCatalog()catalog.setConf(spark.sparkC...
# Task 2:添加GPU节点2. 在 VKE 集群中创建节点池。- 输入节点池名称,比如“tf-nodepool-zhangsan2022” - 实例类型选择 GPU 计算型:ecs.g1te.2xlarge![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by... keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu), keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)])model.compile(optimizer=tf.train.AdamOpti...
添加公网 IP ceph-eip。 在公网NAT网关详情页,单击“SNAT规则 > 创建SNAT 规则”,添加 SNAT 规则。 Ceph 集群安装准备为了更加快速部署 Ceph 集群,本实践中大部分操作使用 Ansible 批量操作,以减少各个节点来回切... /test2 object-map fast-diff deep-flattenrbd map testdevice --pool --image test2mkfs.ext4 -m0 /dev/rbd0mkdir /mnt/ceph-block-devicesudomount -t ext4 /dev/rbd0 /mnt/ceph-block-devicesudodf -h返回如下...
导致的JobManager失败可能会导致所有的Job失败。### Per-Job 模式![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/859d7b9518d443b9968aa42339bb169f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)*添加描述*... FROM flink:1.12.1-scala_2.11-java8# 安装 python3 and pip3 及需要的debug工具RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y python3.7 python3-pip python3.7-dev \ && rm -rf /var/lib/apt/li...