[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和服务创新提供强有力的支撑。系统总体架构设计如下所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/... 物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服...
应用韧性增强服务(Application Resilience Enhancement Service,ARES)产品和未来展望四部分内容。其中混沌工程应用韧性增强服务部分是核心,将从技术架构,演练流程,核心功能介绍等多个维度展开介绍。混沌工... 并不能解决异常场景下更为复杂的问题,如:网络发生延迟时,服务是否能够正常工作;服务器宕机时,系统是否能够切换到备份等。面对上述问题,混沌工程提供系统应对故障、从故障中恢复的能力,帮助我们预先发现风险。#...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。- Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。- Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据...
逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的改造,同时又开发了大量的优化特性。 **2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。** 截止2022年3月,ByteHouse在字节内部总节点数达到18000个,而单一集群的最大规模是2400个节点。可以想象,2400台服务器同时堆在...
**高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- **体验一致**:不同设备不同版本系统下也具备一致的开发体验## MAD 助力应用... else replace(R.id.fragment_container, fragment, tag) }.also{ it.setCustomAnimations(R.anim.slide_in, R.anim.slide_out) }.commit()}```当我们创建并启动一个 Fragment 时,可以...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。- Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。- Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... Task:消费消息并处理的一条Pipeline,Task之间资源是相互独立的。## 框架架构![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6aa0500c0d4248e8949c769032b40f46~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)...
多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分... JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.NET是微软新一代技术平台,为敏捷商务构建互联互通的应用系统。它的执行机制与很多编程语言都不同,先将高级语言(C#、VB)编译成为中间语言(IL),然后在编译为机...
在更广的范围里进行初筛的一个过程,我们称之为召回环节,通常在电商的场景下,我们需要从上千万的商品中,召回几千或者几万个目标,是真正的万里挑一。在推荐系统的技术演进中,扮演着主力核心角色的是排序环节,也是算... 当我们画出一个记录表,纵向罗列出n个用户,横向罗列出m个商品,在纵横交错的地方记录下用户与商品的互动记录(0,1,2,3…),得到一个的表格,这便是矩阵,我们把它称为邻接矩阵,基于这个矩阵所构建出来的推荐策略,便发展成...
**External Shuffle Service**首先来看,在 Spark 3.0 及最新的 Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M ... Fetch 请求可能永远都得不到正常响应。> > > 但当我们开启限流之后,我们主动地让客户端等待,而非发一个请求过来在服务端排队,由此就可以避免大量无效的 Fetch 请求。也正因如此,大概率即便是被限流的作业也会变...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=DCLXzOBMoJQiFKkmdqDz78e1dXk%3D)这两天放假,我是真给自己放假了,服务器也停了,没跑数据。## 1、技术博文方向分析今年技术博文方向主要是AI方向,但是数量... 最开始调整对话的时候使用的是【ChatGLM2-6B-32K】,说真心的,何止是一个累字了得啊,后来用【Bot-4】效果就好了超级多,这个我是没有单独做二次微调训练的,都是在原来对话模型上通过对话的方式进行输出约束呈现内容的...
1个只有放大才能看到);作为对比,GPT-4V 仅能识别出其中的 3 个。**为促进多模态基础模型领域的研究和工业应用,我们将 CogVLM-17B 开源出来,且提供了单台 3090 服务器即可运行的微调代码,供大家研究和使用。***... (https://github.com/THUDM/CogVLM/blob/main/assets/cogvlm-paper.pdf)## 一、模型架构CogVLM 之所以能取得效果的提升,最核心的思想是“视觉优先”。之前的多模态模型通常都是将图像特征直接对齐到文本特征...