T-SQL - 将每个组中的不同的N行进行透视

在T-SQL中，可以使用窗口函数和条件聚合函数来实现将每个组中的不同的N行进行透视。以下是一个示例解决方案：

假设我们有一个名为orders的表，包含以下列：order_id，customer_id，product_id和order_date。我们想要透视每个客户的最近3个订单。

首先，我们可以使用窗口函数ROW_NUMBER()为每个客户的订单分配一个序号，按照order_date降序排列。然后，我们可以使用条件聚合函数COUNT()来只选择序号小于等于N的行。

以下是一个示例代码：

WITH ranked_orders AS (
  SELECT 
    order_id,
    customer_id,
    product_id,
    order_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS row_num
  FROM orders
)
SELECT
  customer_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 1 THEN order_id END) AS latest_order_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 1 THEN product_id END) AS latest_product_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 2 THEN order_id END) AS second_latest_order_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 2 THEN product_id END) AS second_latest_product_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 3 THEN order_id END) AS third_latest_order_id,
  MAX(CASE WHEN row_num = 3 THEN product_id END) AS third_latest_product_id
FROM ranked_orders
WHERE row_num <= 3
GROUP BY customer_id

在上面的代码中，我们首先使用ROW_NUMBER()函数为每个客户的订单分配一个序号，并按照order_date降序排列。然后，我们使用条件聚合函数MAX(CASE WHEN ...)将每个序号对应的order_id和product_id透视成一列。最后，我们将结果按照customer_id分组。

这样，我们就可以得到每个客户的最近3个订单的透视结果。

请注意，上述代码中的orders表和列名仅用作示例。您需要根据自己的实际表结构和列名进行相应的调整。