但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且... 我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数...等等。于是,有人就想用同一个运算...
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... 数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低...
我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立... 复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇报,并且周期性将自己...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... 我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立...
计算一组值的校验和。 COUNT 函数 COUNT(*) 计算一组值的总数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Exp... 使用指定的分隔符对字符串进行拆分,并返回拆分后的子字符串合集。 SPLIT(KEY, delimeter, limit) 使用指定的分隔符对字符串进行拆分并使用 limit 参数限制拆分的个数,然后返回拆分后的子字符串集合。 SPLIT_...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... 我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立...
但不同批次的数据包含重复key,这就需要在读的时候去做合并,对key相同的数据返回去最新版本的值,所以叫merge on read方案。ClickHouse的ReplacingMergeTree和Doris用的就是这种方案。大家可以看到,它的写路径是非常简单的,是一个很典型的写优化方案。它的问题是读性能比较差,有几方面的原因。首先,key-based merge通常是单线程的,比较难并行。其次merge过程需要非常多的内存比较和内存拷贝。最后这种方案对谓词下推也会有一些限...
流程画布实验:在流程画布中设置不同的实验版本,选择目标转化数据较优的版本提升流程画布整体的转化效率。 优化&bugfix白名单长度限制调整 openAPI:修改实验接口 补充版本type信息;创建实验接口 增加rpc调用失败兜底 开放平台草稿信息versions类型适配 应用接入去除name去重校验 2022年06月09日 V1.9.39版本 功能:【可视化实验】:可视化编辑器优化 新增元素:支持通过HTML代码的方式新增元素支持能力:(1)格式化(2)换行和取消换行...
Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋... 进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和数据质量问题都一一显现出来,与此同时下游业务对延迟、数据质...
当副本模式调度不生效时默认采用此策略。 例如:用户需要将资源(目标 3 副本)复制分发到开发环境(Cluster A、Cluster B)和测试环境(Cluster C)中时,不同成员集群中的资源数量完全相同,均为 3 个副本。 副本模式调度针对部分资源(例如:Deployment)在多个成员集群中分发资源时,按照集群权重比例进行副本分发,支持:动态集群权重、静态集群权重。 动态集群权重:资源调度时,控制器会根据预置的动态权重调度算法对各成员集群的当前可用...
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 在终端和中心之间引入边缘计算后,将 RTC 服务中的信令服务拆分为边缘信令服务和中心信令服务,边缘信令服务只要实现终端信令请求的处理和转发,中心信令服务则实现信令鉴权以及不同边缘信令服务的异步同步能力。- ...
一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是... 指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 3.1 适用场景适用于分析统计和汇总数据。比如: 通过分析网站或 APP 的访问流量,统计用户的访问总时长、访问总次...
字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中深度参与并进行相关主题演讲,由 8 位同学围绕 4 个专题下的 6 个议题,分享 Apache 开源项目在字节跳动业务中的实践经验。此外,Apache Calcite PMC Mem... 常规三副本、冷存的数据识别和冷热调度能力。本次分享介绍字节跳动内部如何认识新兴场景对传统大数据存储的新要求,并通过技术演进和运维体系建设,支持不同场景下的系统稳定。 **讲师简介:** 主要负责大数据存...