ice消息队列设计
社区干货
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
本文相关产品:云原生消息引擎 BMQ https://www.volcengine.com/product/bmq随着“万物”互联网化的发展,许多公司内部服务间面对的数据流量也越来越大,在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 因此直接处理消费请求的 BMQ Proxy 针对读流程设计了多个缓存机制。第一个缓存系统非常直观,我们称之为 Message Cache。顾名思义,这个缓存存储的是消息数据。Message Cache 会将每个 Partition 末尾的一部分数据...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 因此直接处理消费请求的 **BMQ Proxy 针对读流程设计了多个缓存机制** 。第一个缓存系统非常直观,我们称之为 Message Cache。顾名思义,这个缓存存储的是消息数据。Message Cache 会将每个 Partition 末尾的一...
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创建 Topic
Topic(消息主题)是同一种类型消息的集合,是消息队列 Kafka版中数据写入操作的基本单元。本文档介绍创建单个 Topic 的操作步骤。 背景信息在实际业务场景中,一个 Topic 常被用作承载同一种业务流量,由开发者根据自身系统设计、数据架构设计来决定如何设计不同的 Topic。每个 Topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息。分区(Patition)是 Topic 在物理上的分组,每个 Topic 可以划分为多个分区,每个分...
实例标签概述
标签用于云资源的标识与分类,消息队列 Kafka版支持为实例添加标签,您可以将 Kafka 实例通过标签进行归类,便于实例的搜索和资源聚合。本文介绍标签的功能概念、使用说明及使用限制。 功能概述随着云上资源数量的不断... 消息队列 Kafka版实例,分别用于支付、购物车和积分业务模块,服务于北京、广州和上海的用户,由张三、李明和韩梅梅三位负责维护。为了便于管理实例,可以通过标签方式进行实例分类。在该场景下,可设计以下标签: 标签键...
大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
在功能设计合理的情况下是不影响业务的,如下面第四点综上:在大数据量下,我们要是追求极致性能可以不启用事务,具体选择也需各位结合自身业务情况4. 推送异常失败的消息处理建议功能设计上,可以屏蔽对失败消息... Order order = orderService.getById(orderId); if (order == null) { throw new BusinessException(String.format("订单不存在,orderId:%s", orderId)); } if (order.getOrderStatus() !...
已停售的实例规格
(Ice Lake),主频2.3GHz,全核睿频3.0GHz 处理器与内存配比为1:4 最大支持112 vCPU,448GiB 存储 支持极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网络 最大... 网卡队列数 弹性网卡(包括一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) ecs.g2i.large 2 8 2/最高5 50 25 2 3 6 1 1.5 ecs.g2i.xlarge 4 16 4/最高8 80 25 4 4 15 2 2 ecs.g2i.2xlarge 8 32 6/最高10...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面... 数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Flink 流计算引擎进行毫秒级实时指标计算,计算结果存储到 RDS 中供平台进行实时数据展示。:迁移实施
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... **方案优势**:支持Kafka消息数据的迁移### 消息队列:RocketMQ> 您也可以参考[RocketMQ业务迁移](https://www.volcengine.com/docs/6410/101065),将自建 RocketMQ 集群或其他云厂商 RocketMQ 集群平滑迁移至火...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
随着消息队列行业的发展,Apache RocketMQ经历了12年的发展历程,可以被划分为两个阶段:互联网时期的诞生和云计算时期的成长。### 互联网时期的诞生RocketMQ是2011年诞生于淘宝核心电商系统,一开始是定位于服务集团业务,面向单一超大规模互联网企业设计,当时的架构存在一些痛点,无法很好地满足云计算场景的需求。其中包括以下问题:**设计**概念说明* MQ Type:Message Q...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
对于Offset的维护不够灵活:我们的场景不能使用自动提交(会丢消息),而对于同一个Partition中的数据又要求一定程度的并行处理,使用Kafka Streaming的原生接口较难支持。- 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。# 设计## 概念说明- MQ Type:Message Queue的类型,比如Kafka与RocketMQ。后续内容以Kafka为主,设...
