网络导航器 - 如何在多个图表之间重置节点选择？

要在多个图表之间重置节点选择，您可以使用以下代码示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)])

# 定义一个函数来绘制图表
def draw_graph(graph, selected_nodes=None):
    pos = nx.spring_layout(graph)  # 定义节点位置
    labels = {node: node for node in graph.nodes()}  # 定义节点标签

    # 绘制节点
    nx.draw_networkx_nodes(graph, pos, node_size=500)
    # 绘制边
    nx.draw_networkx_edges(graph, pos)
    # 绘制节点标签
    nx.draw_networkx_labels(graph, pos, labels)

    # 绘制选中的节点
    if selected_nodes:
        nx.draw_networkx_nodes(graph, pos, nodelist=selected_nodes, node_color='r', node_size=500)

    # 显示图表
    plt.show()

# 初始化节点选择为空
selected_nodes = []

# 绘制初始图表
draw_graph(G)

# 选择节点
selected_nodes.append(1)

# 绘制包含选择节点的图表
draw_graph(G, selected_nodes)

# 重置节点选择
selected_nodes = []

# 绘制重置后的图表
draw_graph(G, selected_nodes)

上述代码使用NetworkX库创建了一个简单的图表，并定义了一个名为draw_graph的函数来绘制图表。然后，通过在selected_nodes列表中添加或删除节点来控制绘制图表时的节点选择。当节点选择改变时，使用draw_graph函数重新绘制图表。

在上述示例中，初始图表没有选择任何节点。然后选择了节点1，并用红色表示。最后，通过重置selected_nodes列表，将图表恢复到没有选择节点的状态。