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rocketmq是推还是拉

RocketMQ是一个高性能、低延迟的分布式消息中间件,被广泛应用于各种场景中。在RocketMQ中,消息的消费可以分为推模式和拉模式两种方式。

  1. 推模式

RocketMQ中,推模式也可以称为“异步消费模式”,消息生产者将消息投递到MQ Broker后,Broker会将消息推送给消费者进行处理。当消费者接收到消息后,会立即返回成功处理结果,Broker接收成功处理结果后,会将消息标记为已经消费,同时会将消息从存储中删除。这种模式下,消费者无法知道消息何时被推送过来,也就无法主动控制消息的消费速率。

下面是一个使用推模式消费消息的示例代码:

// 创建一个PushConsumer实例
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumerGroup");
// 指定NameServer地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅一个或多个Topic,并设置Tag过滤条件
consumer.subscribe("myTopic", "myTag");
// 注册消息监听器,处理消息
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context) -> {
    for (MessageExt msg : msgs) {
        System.out.printf("Received message: %s %n", new String(msg.getBody()));
    }
    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
  1. 拉模式

RocketMQ中,拉模式也可以称为“同步消费模式”,消费者需要主动向Broker发起拉取请求来获取消息。消费者可以控制拉取消息的数量和时间间隔,可以实现消息的批量消费和流量控制。这种模式下,消费者可以自由控制消息的消费速率,适用于对消息处理的实时性要求较高的场景。

下面是一个使用拉模式消费消息的示例代码:

// 创建一个PullConsumer实例
DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("consumerGroup");
// 指定NameServer地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动消费者实例
consumer.start();
// 从指定队列拉取100条消息
PullResult pullResult = consumer.pull(new PullRequest("myTopic",
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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