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rocketmq实时性

基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用的分布式消息中间件

社区干货

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)

> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-commu...

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)

> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > ![picture.image](https://p3-volc-communit...

字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景

# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...

RocketMQ 存储机制浅析

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839626&x-signature=WmQI6bXM5uPPstDjZrxfQTNV%2FWE%3D)**存储机制设计**在存储方式上,RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统做持久化。ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文件系统做持久化的情况下,可获得更高效的 I/O 读写。* Broker Store...

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rocketmq实时性-优选内容

配置 RocketMQ 数据源
RocketMQ 数据源为您提供实时读取 RocketMQ 的单向通道能力,实现从 RocketMQ 读取数据,实时同步至不同目标数据源中,进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 RocketMQ 数据同步的能力支持情况。 1 支持的 RocketMQ... 您需将独享集成资源组和 RocketMQ 数据库节点网络打通,详见网络连通解决方案。 若通过 VPC 网络访问,则独享集成资源组所在 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址,需加入到 BMQ 访问白名单中:确认集成资源组所在的 VPC: 查看 VP...
消息队列 RocketMQ版-火山引擎
消息队列 RocketMQ版是一款基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 客户端。消息队列 RocketMQ版具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,支持顺序、延迟、定时、重投、死信消息等功能,完美适配电商大促等业务场景
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-commu...
步骤一:准备环境
消息队列 RocketMQ版是火山引擎基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。本文介绍使用消息队列 RocketMQ版进行消息收发之前,需要完成的准备工作。 1 准备账号开通服务之前,您需要注册一个火山引擎账号,并完成企业实名认证。对于计费类型为“按量计费”类型的 RocketMQ 实例,需要保证账户余额不低于 100 元才能正常创建和使用。 创建火山引擎账号。详细操作请参考注册账号。 完成企业认证。...

rocketmq实时性-相关内容

CreateAccessKey

调用 CreateAccessKey 创建 RocketMQ 密钥。 注意事项请求频率:该接口请求频率限制为 10 次/秒;单用户请求频率限制为 2 次/秒。 使用说明火山引擎消息队列 RocketMQ版通过密钥管理 Topic 权限,密钥由 AccessKey ID 与对应的 AccessKey Secret 组成,用于访问实例、生产消费时的鉴权与身份认证。此接口用于创建密钥。 说明 所有 RocketMQ 实例默认开启 ACL 访问控制,无需手动开启或关闭。 创建密钥后,密钥默认为已启用状态。若不再...

字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景

# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...

使用前必读

消息队列 RocketMQ版是一款火山引擎提供的消息中间件服务。RocketMQ 基于高可用分布式集群技术,提供了高可靠、可扩展、灵活路由的托管消息队列,泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 调用说明消息队列 RocketMQ版提供了 OpenAPI,您可以通过发送 HTTPS 请求调用消息队列 RocketMQ版的 API。调用API时,您需要向火山引擎消息队列 RocketMQ版 API 的服务端地址发送 HTTPS 请求,并参考各个业务接口文档,在 HTTPS 请求中填入正确的请求...

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RocketMQ 客户端使用建议

本文档介绍 RocketMQ 客户端的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 日志配置RocketMQ 的日志一般是单独配置的,业务日志独立管理。日志默认保存在 ${user.home}/logs/rocketmqlogs 目录的 10 个文件中,每个文件大小为 1G,日志文件名为 rocketmq_client.log。有些业务的用户目录的磁盘空间不大,很容易造成磁盘空间不足。您可以通过设置系统变量的方式配置 ...

RocketMQ 消费者使用建议

本文档介绍 RocketMQ 消费者的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消费过程幂等RocketMQ 无法保证消息只被消费一次(Exactly-Once),即无法避免消息重复,主要由于以下原因: 消息发送失败时会重试 消费者批量消费,消费进度上报时回上报最小的 offset。 支持重置消费进度如果业务对消费重复非常敏感,务必要在业务层面进行去重处理,例如借助关系数据库进行去...

步骤二:创建资源

本文将为您介绍消息队列 RocketMQ版控制台创建 RocketMQ 实例、Group 和 Topic 的操作步骤。 准备工作已开通消息队列 RocketMQ版,并进行了相关环境准备。创建的 RocketMQ 实例运行于私有网络中,在创建前确保已存在可用的私有网络和子网,详情请参见环境准备。 如果需要通过公网访问消息队列 RocketMQ版实例,请先申请同地域的 EIP,建议该 EIP 的带宽上限大于预估的公网业务流量峰值。详细操作步骤请参考申请公网 IP。 1 创建实例说...

RocketMQ 存储机制浅析

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839626&x-signature=WmQI6bXM5uPPstDjZrxfQTNV%2FWE%3D)**存储机制设计**在存储方式上,RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统做持久化。ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文件系统做持久化的情况下,可获得更高效的 I/O 读写。* Broker Store...

跨可用区部署 RocketMQ 实例

跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项创建跨可用区部署的 RocketMQ 实例前,应确认以下问题: 部署 RocketMQ 客户端的 ECS 和 RocketMQ 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不对等的问题。 跨可用区部署的实例可能会出现 2ms~3ms 的网络延迟,确认单请求时延上升对业务是否有影响。 客户端使用同步方式调用接口的情况下,实例的吞吐性能可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升...

GetInstance

请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 必选 MQ_INST_******* 实例 ID。 响应参数参数 参数类型 说明 Instance InstanceDetail RocketMQ实例的详细信息。详细信息请参考 InstanceDetail。 示例 请求示例json POST https://rocketmq.volcengineapi.com/?Action=GetInstance&Version=2021-04-01 HTTP/1.1Accept: application/jsonContent-Type: application/jsonHost: rocketmq.volcen...

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