=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394806&x-signature=NJodIbE%2Ftx12xnTPJVA%2F1Pxd4tA%3D) 边缘计算的优势如下: * **低延迟:**边缘计算节点分布在全国各地,并且覆盖全链路运营商,为用户提供低... 2014年出现kubernetes,2018年出现Cloud Native的概念,与此同时,边缘也演进到了以云原生为主流架构的时期。然而,云原生并没有解决所有边缘的问题,边缘场景其自身特点:在资源层面,边缘有着广泛的节点覆盖,单个节点...
想在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来,看到后指点说,你如果只是想学习 Liunux 系统,其实不用这么麻烦,你在你的 Windows 操作系统里下载一个 Vmware,安装个 Linux 虚拟机就可以了。我当时一... 远远超过了我当初第一次接触虚拟机和 Docker & Kubernetes 时的感受。尽管技术圈内有一些悲观的看法,比如 `AIGC 将在 3 年内终结编程`,`程序员成了自己的掘墓人`之类的言论,但对我而言,我更愿意去积极挖掘 AI 工...
2014年出现kubernetes,2018年出现Cloud Native的概念,与此同时,边缘也演进到了以云原生为主流架构的时期。然而,云原生并没有解决所有边缘的问题,边缘场景其自身特点:在资源层面,边缘有着广泛的节点覆盖,单个节点资... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654086&x-signature=%2FI4CQnPWMMDE3N1U%2B12qoZ6tXaM%3D) 随着容器技术和云原生技术的成熟,云原生应用越来越多,此时出现了在虚拟机中部署容器,容器和虚拟机相互嵌套。这一方...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567683&x-signature=txCb6zvavrIR0f6WSBWeAy74jCY%3D)通过结合数据湖和 Doris 两方的特性,既可以利用数据湖中存储的海量数据,又可以利用 Doris 向量化分析能力加速海量数据的洞察... TEXT Reader,支持对Parquer、ORC、 JSON 和 CSV 进行读取。 对于 Scan 之上的操作,我们完全无需关心,因为 Scan 产生的这种 Block 数据可以直接被上层应用进行向量化查询。在 Scan 层面,我们也增强了基于代价的查...
请求 URL:`https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/mt/texttrans/v1`![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/94f01fc8ae3f4bd2840bee3d6c9d2494~tplv-tlddhu82om-image.im... Siri的回答和执行动作通常以一种友好、幽默的方式呈现,使得用户与设备之间的交互更富有趣味性。苹果强调对用户隐私的重视,Siri的语音识别和处理大部分在设备上进行,而不是发送到云端。这种本地化的处理方式有助于提...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567651&x-signature=Hnm27CzIke7XtxsdBpFEW1z9dcg%3D)*VChart Gallery:https://www.visactor.io/vchart/example* 表格方面,VTable组件则完全承载了业务的需求,通过Canva... 以及需要通用图表和表格能力之外的定制化可视化能力,DataWind 在VisActor的扩展机制基础上,做了一层面向BI系统的可视化封装。 **架构设计如下:**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481287&x-signature=XEjoAajPDoliYKUX%2FOVaS8tXAYE%3D) ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/23b0297e9c304edfa8e9d2ff... TEXT Reader,支持对Parquer、ORC、 JSON 和 CSV 进行读取。 对于 Scan 之上的操作,我们完全无需关心,因为 Scan 产生的这种 Block 数据可以直接被上层应用进行向量化查询。在 Scan 层面,我们也增强了基于...
每天都少不了要和各种文档打交道,csv,excel,word,ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需... 运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Pytho...
倒排索引和 Block Kd Tree 也是分析常用的索引类型。对于字符串,有两种常见情况:Text 采用分词+倒排索引,而 Keyword 则使用不分词+倒排索引。对于数值类型,如 Long/Float 通常使用 Block Kd Tree。 **倒排索引... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567632&x-signature=KU6hiZj1lMZZ4MsMvPCP%2FtXav3M%3D) **适用场景**ES 的实现细节决定了其整体特性,进而影响适用场景。适用场景包括:数据量较大,PB 级别以下;需...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481305&x-signature=j7Gr71q0h69txVeFdjPEUVv8AXk%3D)在GPT3之后,OpenAI做了不同的调优,如针对代码的Codex,特别是InstructGPT引入了强化学习的机制来使得大语言模型的生成结果和人... 另一个比较火的生成式AI就是Text-to-Image文生图。就是通过文字描述来生成一个和文字描述相关的图片。Text-to-Image的代表应用是Midjourney,还有OpenAI的DALE-2和DALE-3,以及开源的Stable diffusion。![pictu...
res = json.loads(resq.text) logger.info("======================artemis组件结果======================") logger.info(res) asserts.assertTrue(res["success"], msg="调用... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567642&x-signature=IXFW1%2FhR9blnlTXdireFcmGt53Y%3D)**3.4.3 实践三****全量json对比不同环境返回数据。**测试场景:拆分前和拆分后的代码相同接口需要在相同配置不同染色环...
在一组后端驱动程序之后采用特定的设备模拟。 抽象结构 1. virtio表示虚拟化IO,用于实现设备半虚拟化,即虚拟机中运行的操作系统需要加载特殊的驱动(e.g. virtio-net)且虚拟机知道自己是虚拟机相较于基于完全... 和后端都可以访问## 辅助知识### 如何查看网卡队列```Python[root@iv-ybz88tnky35m56blnrfb tools]# ethtool -l eth0Channel parameters for eth0:Pre-set maximums:RX: 0TX: ...
```* **出入参信息**依靠PSI核心特性,通过解析选中文件的语法树,提取字段信息,组装API文档的出入参和注释,主要核心逻辑:```// 获取偏移量PsiFile editorFile = e.getDataContext().getData(CommonDataKeys.... 并基于Swagger注解和RestController注解提取所有的Http接口。```// 初始化builderJavaProjectBuilder builder = new JavaProjectBuilder();builder.setEncoding(StandardCharsets.UTF_8.name()); // 读取所...