TDengine中未解释的空间占用和查询延迟

在TDengine中，存在一些未解释的空间占用和查询延迟问题，以下是一些可能的解决方法：

1. 压缩数据表：使用TDengine提供的数据压缩功能可以减少数据表的空间占用。可以使用以下代码示例压缩数据表：

ALTER TABLE table_name COMPRESS;

2. 增加数据保留时间：默认情况下，TDengine会保留最近的365天数据，并删除过期的数据。如果需要增加数据保留时间，可以使用以下代码示例：

ALTER TABLE table_name KEEP 730 DAYS;

3. 调整数据分区：根据数据的查询模式和访问模式，可以调整数据表的分区方式来优化查询延迟。例如，可以按照时间范围进行分区，每个分区包含一个月的数据。以下是一个示例：

CREATE TABLE table_name (
    ts TIMESTAMP,
    value INT
) TAGS (tag_name1 VARCHAR(20), tag_name2 VARCHAR(20))
PARTITION BY RANGE (ts) (
    PARTITION p202001 VALUES LESS THAN (TO_TIMESTAMP('2020-02-01 00:00:00')),
    PARTITION p202002 VALUES LESS THAN (TO_TIMESTAMP('2020-03-01 00:00:00')),
    ...
);

4. 使用索引：根据查询的字段和条件，可以使用索引来加速查询。可以使用以下代码示例创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

5. 调整查询语句：根据查询需求，可以优化查询语句来减少延迟。例如，可以限制查询的时间范围、减少返回的数据量等。

这些方法可能需要根据具体的情况进行调整和优化。可以根据实际需求选择合适的方法来解决TDengine中的空间占用和查询延迟问题。