为什么使用预留容量向向量添加元素比使用一对迭代器构造向量更快？
社区干货
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这... 比如在线业务在申请资源的时候,业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
并在此过程中不断迭代混部系统。 由于在线部分早先已经基于 Kubernetes 进行了原生化改造,但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资... 回收型和为系统关键组件预留的系统型; **微观上**,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingD... 向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 **检索精度是向量检索性能的一个重要评估指标** 。延时和精度一般是一对互斥的指标,二者无法...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
并在此过程中不断迭代我们的混部系统。### 2.1 阶段一:在离线分时混部第一个阶段主要进行在线和离线的分时混合部署。- 对在线:在该阶段我们构建了在线服务弹性平台,用户可以根据业务指标配置横向伸缩规则... 回收型和为系统关键组件预留的系统型;- 微观上,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。
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为什么使用预留容量向向量添加元素比使用一对迭代器构造向量更快？-优选内容
为什么使用预留容量向向量添加元素比使用一对迭代器构造向量更快？-相关内容
字节跳动的云原生技术历程演进
极大增加了业务产品自身的迭代效率;* **Serverless**:开发者以函数或者极度简化的微服务代码来表达自身的业务逻辑,以事件作为数据模型来表达服务上下游之间的请求和响应。把容量管理、请求路由和服务治理等运维层... 对于应用的实际使用体验是一种比较理想的状态,属于用户随要随有的模式。但是资源管理方面,很容易引发大批量的资源闲置问题,字节目前主要在函数类的场景下小规模使用;* **Reserved 资源预留交付**:字节主流的资源...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于 2012 年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样, **字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用... 比如在线业务在申请资源的时候,业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容...
高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
我们发现 JSON 中大部分浮点数的尾数都比较长,也适合使用 SIMD 优化。如下图,对于一段长 16 个字节的浮点数尾数 "1234342112345678":* 先将这段字符串读取到向量寄存器里面,此时向量的每个数字还是 ASCII 码的... 目前迭代到了 0.3 版本,已经支持 Rust stable 版本,并且支持了 aarch64 架构。sonic-rs 沉淀了一些使用文档,用以帮助各方面的开发者:* Golang 迁移 Rust 用户使用 sonic-rs: https://github.com/cloudwego/so...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十... 比如在线业务在申请资源的时候,业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
对于非技术使用者来说,SQL语法存在一定使用门槛,同时本地文件无法定时更新,导致看板每次都需要手动重做。获取数据所需的技术人力往往需要排期,数据的获取时效及满足度大大打折,因此使用零代码的数据建设工具变得尤为重要。下方列举两个典型场景,零门槛完成数据处理在工作中是如何应用的。**【场景1】所想即所得,可视化完成数据处理过程**### 在产品运营迭代急需不同数据的及时输入反馈时,可以抽象数据的...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多... 更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。综上...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
并在此过程中不断迭代我们的混部系统。 **2.1 阶段一:在离线分时混部**第一个阶段主要进行在线和离线的分时混合部署。* 对在线:在该阶段我们构建了在线服务弹性平台,用户可以根据业务指标配置横向伸缩规... 回收型和为系统关键组件预留的系统型;* 微观上,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 **MiniMax开放平台**我们面向企业客户和个人开发者,提供大模型应用解决方案。...
