rabbitmq底层实现原理
社区干货
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
转型,技术人绕不开的坎
从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一... 但随着学习的深入,发现难度远超自己当初想象。人工智能远不是建几个模型,调几个API,跑几批数据那么简单。它不但要求你知道常用的算法及原理,还要区分出各种算法的优劣和适用场景,甚至要深入算法细节进行调优,看来机...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有八条电路,那么每条电路有自己的闭合状态,有`8`个`2`相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要... 通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是跳表的原理非常简单,实现也比红黑树简单很多。主要的原理是用空间换时间,可以实现...
RocketMQ 存储机制浅析
RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统做持久化。ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文... 后续由 OS 后台线程异步将 PageCache 数据刷入底层磁盘文件。消费消息时,采用随机读的方式,由于 PageCache 局部性热点原理且整体情况下还是从旧到新的有序读,大部分 Case 消息还能直接从 Page Cache 读,不会产生太...
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rabbitmq底层实现原理-优选内容
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Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。接下来我要介绍的是,String 类型的使用技巧和使用场景,以及数据类型底层数据结构原理。**数据类型的使用技法和以及每种数据类型底层实现原理是你核心筑基必经之路,好好修炼。**筑基稳固,修炼心法,让你的程序更...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
没有实现自由财务,世界没有因为我的存在而进行改变。信息行业中存在哪些亟待解决的事情?从信息建设的方案的初衷出发,大概分为**信息系统建设方案、大数据系统建设方案、AI系统系统建设方案三类**三类。**信... 要实现的数据指标,**传统的信息系统建设**注重对企业业务流程的梳理,而**已经建设完成的信息系统底层数据底座切换**,数据类型变换、存储引擎变化、函数改造、数据注释转移以及ORM框架改造,最后是数据库内存管理的性...
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
云原生可以实现分布式调度和链路追踪,更好地去观察业务的运行状态,相当于辅助企业的整个平台。另外,围绕云原生的一些 DevOps 工具链,也让效能提升得更好,不用时刻纠结于开发与测试之间不一致的环境等等。这两点是... 大部分企业会选择 K8s 作为其云原生的底层调度平台。尽管市面上云原生技术生态蓬勃发展,但这种开源自主的模式,对于技术底蕴较弱的用户而言,还是可能会面临无从下手的困境。Intel 在帮助企业落地云原生时也看到...
直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索
2.1 底层实现原理比较 2.2 具体实例分析和解决方案3. 查询性能提升方案探索**听众收益:**通过数据湖查询架构案例,分享不同查询引擎在数据湖上的表现差异和解决方案。 ![]() ### **Apache Doris 极速数据湖分析****讲师:陈明雨-Apache Doris PMC****时间**:12月18日 12:05-12:50**议题简介:**Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的开源分析型数据库。依托其强大的并行处理能力和高性能算子,可以在海量数...
最新动态(2024年前)
功能上线:底层逻辑优化 操作界面大升级 新增实验固化流程等重点功能 细节操作更加合理人性化 visualEditor可视化编辑2.0上线 2022年11月20日 V2.2.1版本 迭代说明: 优化上线多变体可视化实验 DataTester产品内新... 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,建议使用多变体实验验证。 优化&bugfix mvt实验中关闭实验版本,增加二次确认 可视化编辑器,保存变体/恢复默认样式,按钮适应页面 mvt...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie.infoq.cn/link?tar... 借由云原生技术可以实现快速和频繁的构建、发布、部署,结合云计算的特点实现和底层硬件和操作系统解耦,可以方便的满足在扩展性,可用性,可移植性等方面的要求,并提供更好的经济性。云原生也带给开发模式、系统架构...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布... 物化MySQL的同步原理比较简单,当创建同步任务的时候,初始化阶段会把这个库里需要同步的表的数据全量拉取;当然,这里会有一个加锁和快照的操作,用以记录全量同步的位置,后续增量数据同步会从这个位置开始,通过实时同...
前端开发者眼中的数据加解密功能的实现原理 | 社区征文
那么本文就来分享一下作为前端开发人员眼中的云原生数据加解密的实现原理,如有不妥之处,请联系作者改正。### 二、行业背景最近几年,不管是互联网企业还是传统的行业,也不管是前端开发领域还是后端开发领域,有... 再将SQL改成于底层DB交互的SQL。使用彩虹桥,它会把用户请求的明文进行加密后存储到底层数据库,并在用户查询时将密文从数据库中取出进行解密后返回给上游。通过屏蔽对数据的加密处理,从而让用户无需感知解析 SQL、...
2024 从“心”出发,构建业界领先的微服务开源生态|CloudWeGo
类似的设计思路和底层模块也被应用于字节跳动自研的 Golang HTTP 框架 Hertz 中,它在 2021 年春节期间承受了大规模线上流量的考验。随着技术的不断探索,我们注意到了 Rust 这门语言,并被其三大优势所吸引: **卓越的性能、极强的安全性以及方便协作的特性** 。我们决定尝试使用 Rust 来开发服务端微服务,以解决性能上的挑战。但是,纵观整个 Rust 社区,我们发现缺乏生产级别的 Async Thrift 实现,在服务治理和易用性方面也有所...
