在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 优先级队列;延迟队列;死信队列;消息重试;消息回溯;消息堆积 + 持久化;消息跟踪;消息过滤;消息顺序性;安全机制;消息幂等性;事务性消息等。2. **性能:** 时延;吞吐率等。3. **运维:** 高可用;异地容灾;集群扩容;使...
云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考... [消息队列](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clean-code消息队列概述.png)- Producer:消息生产者,负责产生和发送消息到 Broker;- Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包...
RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统做持久化。ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文... Broker 重试的时候,这个 ReconsumeTimes 就会 +1,默认最大重试次数是 16 次。* PreparedTransactionOffset:事务消息相关的一个属性(RocketMQ 事务消息基于两阶段提交)。* Properties:存放了 RocketMQ 内部用到的...
在消息队列 RocketMQ版控制台中,您可以在线查询死信消息,并在消息被过期清理前,及时导出未正常消费的信息,排查消息生产或消费问题,避免消息丢失。 注意事项一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实... 查询到的死信消息可能比较多。 查看查询结果。查询结果会即时显示在当前页面中,主要展示符合筛选条件的消息详情,包括消息 ID、Tag、Key、生产者地址、消息大小(Bytes)、重试次数、生成时间、存储时间。其中,重试次...
云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
ExportMessage导出的死信消息内容。被以下接口引用: ExportDLQMessages 参数 参数类型 示例值 说明 Value JSON Array 10.1.. 字段的内容。 msgNotExist Bool true 消息是否仍旧保存在服务端。 true:因超出服务端保存时长,此消息已被删除。 false:消息仍旧保存在服务端。 shouldRetryQuery Bool false 是否需要重试查询。 true:重试。 false:不重试。 GroupInfoGroup的概述信息。被以下接口引用: ListGroups ...
实例创建成功后,如果对应的业务规模增长,当前实例规格不再满足需求,您可以适当升高实例的计算规格和存储规格,避免因资源限制而导致处理能力下降,影响业务正常运行。本文介绍如何在消息队列 RabbitMQ版控制台中升级... 否则可能造成实例状态异常等问题。 升级规格时服务端节点会依次滚动重启,建议在业务低峰期操作。 单机版实例的客户端会和部分节点短暂的断开连接并重连,可能会造成少量报错。已经发送成功的消息,升级之后不会丢失。...
与死信管理等多种消息免维机制,可配置消费延时、消息堆积等情况下的数据监控与告警,帮助用户及时发现问题。 消息查询:支持按消息 ID 或时间范围等多维度查询消息详细信息以及消息从生产者到服务端、消费者之间的流转轨迹。 消息回溯:支持对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助用户恢复故障。 消息重试与死信管理:支持对未成功消费消息自动投递重新消费,达到最大重试次数后,将消息投递至该消费者的死信队列,辅...
GroupId String 是 GID_test 死信队列对应的的 Group ID。 创建 Group 时,消息队列 RocketMQ版会自动为其创建一个对应的死信队列。 一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实例。一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息,不论该消息属于哪个 Topic。 QueryStartTimestamp String 是 1661320625 消息存储时间中的起始时间戳,单位为秒。消息存储时间指消息在投递重试达到最大次数后被发送到死...
ReconsumeTimes Integer 1 消息重试消费的次数,即手动重发死信消息后,该消息再次进入死信队列的次数。 StoreTimestamp Integer 1683784893 消息被服务端存储的时间戳,单位为秒。 Tag String FDBD0 消... 队列的最大偏移量,即下一条消息的偏移量,当前最新消息的位置为 EndOffset - 1。 LastUpdateTimestamp Integer 1683546795534 该队列最近一次消息写入的时间。 MessageCount Integer 95492440 当前队列队列...
通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考... [消息队列](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/clean-code消息队列概述.png)- Producer:消息生产者,负责产生和发送消息到 Broker;- Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包...
队列(Queue)在消息队列 RocketMQ版中,消息存储在每个 Topic 的一个或多个队列中。 位点(Offset)最大位点(MaxOffset):一个分区中统计的当前消息的总条数。 起始位点(MinOffset):分区的起始位置。 消费位点(Consumer... 进行发布和消费。 死信消息消息队列 RocketMQ版支持对未成功消费的消息自动投递重新消费,达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表示消费者在正常情况下无法消费此消息,将此类消息称为死信消息。 死信队列消息队列 ...