kafka不会自动清理数据

Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统，它具有可扩展性和高可靠性等优势，并被广泛应用于日志收集、消息传递等场景。在Kafka中，消息的写入是基于定长的分区，每个分区包含多个段（segment）。但是需要注意的是，Kafka并不会自动清理数据，随着数据量的逐渐增大，会导致磁盘空间的不断占用，为了避免这一情况的出现，我们需要手动清理数据。

在Kafka中，每个分区都包含多个不同的segment，每个segment都存储不同时间段内的消息，这些segment会以FIFO的方式被清理，在segment文件满足一定条件时，会被标记为“已可删除”。这些条件包括：

1. 段文件已经满了，达到了一定的大小
2. 数据存储已经过期，达到了一定的时间
3. 日志保留策略（log retention policy）已经到期

然而，在Kafka中并不存在真正的“删除”操作，而是通过压缩（compaction）的方式来实现数据清理的。压缩操作会在后台线程中执行，将非活跃的消息合并为一条消息，从而减少分区的大小，释放磁盘空间。

在Kafka中，我们可以通过以下方式来手动清理数据：

1. 配置日志保留策略

在Kafka中，可以通过设置日志保留策略来控制数据的有效期限，这能够帮助我们在磁盘空间占用过多时，自动删除过期数据。

例如，我们可以通过以下的方式来配置Topic的日志保留策略：

bin/kafka-configs.sh --alter --topic my-topic --zookeeper localhost:2181 \
--config retention.ms=86400000

在上述命令中，我们将my-topic的消息保留时间设置为1天。

2. 手动清理数据

当Kafka中数据占用过多的时候，我们可以手动清理数据。这需要使用Kafka提供的工具来完成。

例如，我们