kafka是如何消费日志的
社区干货
Logstash 如何通过 Kafka 协议消费 TLS 日志
# **问题现象**如何通过修改 Logstash 配置文件,实现通过 Kafka 协议消费日志到其他业务系统。# 问题分析TLS 日志服务支持通过 Logstash 消费日志数据,您可以通过配置 Logstash 服务内置的 logstash-input-kafka 插件获取日志服务中的日志数据。# 解决方案## 1.安装 logstash1.1 [下载安装包](https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash)。1.2 解压安装包到指定目录。1.3 查看logstash 版本```Java[root@lxb-jms ...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 这个参数是为了保证发送请求的可靠性。acks = 0:producer 把消息发送到 broker 即视为成功,不等待 broker 反馈。该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 fo...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
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读取日志服务 TLS 数据写入云搜索服务 Cloud Search
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,可以将一个日志主题当作一个 Kafka Topic 来消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。您可以使用 Flink kafka 连接器连接日志服务,通过 Flink 任务将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。本文通过 Flink SQL 任务,实现读取 TLS 主题中的日志数据,然后写入到 ESCloud 索引中。 流程介绍 准备数据源 TLS 主题。您需要在日志服务控制台创建一个日志项目,然后创建一个日志主题,...
通过 Spark Streaming 消费日志
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Spark Streaming 的 spark-streaming-kafka 组件对接日志服务,通过 Spark Streaming 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Spark Streaming 是构建在 Spark 上的实时计算框架,在 Spark 的基础上提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。Spark Streaming 可整合多种数据源,例如通过 spark-streaming-kafka 组件整合 Kafka,实现消费 Kafka 消息的...
通过 Flink 消费日志
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Flink 的 flink-connector-kafka 插件对接日志服务,通过 Flink 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Apache Flink 是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink 提供了 Apache Kafka 连接器(flink-connector-kafka)在 Kafka topic 中读取和写入数据。日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启...
使用 Kafka 协议上传日志
日志服务支持通过 Kafka 协议上传日志数据到服务端,即可以使用 Kafka Producer SDK 来采集日志数据,并通过 Kafka 协议上传到日志服务。本文介绍通过 Kafka 协议将日志上传到日志服务的操作步骤。 背景信息Kafka 作为高吞吐量的消息中间件,在多种自建场景的日志采集方案中被用于消息管道。例如在日志源服务器中的开源采集工具采集日志,或通过 Producer 直接写入日志数据,再通过消费管道供下游应用进行消费。日志服务支持通过 Kafk...
DescribeKafkaConsumer
调用 DescribeKafkaConsumer 查看指定日志主题的 Kafka 消费功能状态。 使用说明此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://tls-{Region}.ivolces.com/DescribeKafkaConsumer 请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息请见公共参数。 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 TopicId String 是 c7e0e442-19bf-4fb3-b547-5992fb8b**** 日志主...
通过 ConsumeLogs 消费日志
日志服务提供消费日志的 API 接口 ConsumeLogs,支持实时消费采集到服务端的日志数据。本文档介绍如何通过日志服务 SDK 调用 ConsumeLogs 接口,实现日志全量数据的顺序读写。 背景信息日志服务可作为日志数据的传输中转,提供类似 Kafka 的日志数据中转功能。通过日志服务的消费日志接口和多语言 SDK,您可以将 Go 等语言的应用作为消费者实时消费日志服务数据。关于消费日志的服务端接口,请查看 ConsumeLogs,关于日志服务提供的多语...
消费与投递概述
对接其他系统消费、分析数据等场景。 日志消费和日志投递的功能对比如下: 关键特性 消费 投递 使用场景 实时计算、数据分析 数据的长期存储、离线分析 使用方式 自行代码实现 控制台向导配置 数据实时性 实时 离线 原文格式 原始日志 原始日志、JSON、CSV 数据压缩格式 不压缩、snappy、gzip、lz4 不压缩、snappy、gzip、lz4 使用方案 普通消费、消费组消费、Kafka 协议消费 火山引擎 TOS、Kafka 应用场景 ...
CloseKafkaConsumer
调用 CloseKafkaConsumer 关闭指定日志主题的 Kafka 协议消费功能。 使用说明停止消费后,您可以调用此接口关闭 Kafka 协议消费功能。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 请求说明请求方式:PUT 请求地址:https://tls-{Region}.ivolces.com/CloseKafkaConsumer 请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息请见公共参数。 Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 TopicId String ...
什么是消息队列 Kafka版
Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重新...
