## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... Kafka 是多订阅模式,一个 topic 可以有一个或者多个消费者来订阅它的数据。Kafka 的 topic 被分割成了一组完全有序的 partition,其中每一个 partition 在任意给定的时间内只能被每个订阅了这个 topic 的 consume...
消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景... Flink 等都支持与 Kafka 集成。* **RocketMQ** 是阿里开源的消息中间件,目前已经捐献个 Apache 基金会,它是由 Java 语言开发的,具备高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用等特点,经历过双十一的洗礼,实力...
## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
对于消费者相关的请求,例如 commit offset,join group 等,Proxy 会将其转发给对应的 Coordinator;对于读请求 Proxy 会直接处理,并将结果返回给客户端。* BMQ 的 Broker 与 Kafka 的 Broker 略有不同,它主要负责写入请求的处理,其余请求交给了 Proxy 和 Coordinator 处理。* Coordinator 与 Kafka 版本最大的差别在于我们将其从 Broker 中独立,作为单独的进程提供服务。这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会...
当前已经支持的 Kafka 消息格式为: JSON Protobuf 支持的 Kafka/Confluent Cloud 版本:0.10 及以上 必备权限要将 Kafka 数数据迁移到ByteHouse,需要确保 Kafka 和 ByteHouse 之间的访问权限配置正确。需要在Kafka中授予4个权限: 列出主题 (Topics) 列出消费者组 (Consumer group) 消费消息 (Consume message) 创建消费者,以及消费者组 (consumers & consumer groups) 有关通过 Kafka 授权命令行界面授予权限的更多信息,请单击此处...
对于消费者相关的请求,例如 commit offset,join group 等,Proxy 会将其转发给对应的 Coordinator;对于读请求 Proxy 会直接处理,并将结果返回给客户端。* BMQ 的 Broker 与 Kafka 的 Broker 略有不同,它主要负责写入请求的处理,其余请求交给了 Proxy 和 Coordinator 处理。* Coordinator 与 Kafka 版本最大的差别在于我们将其从 Broker 中独立,作为单独的进程提供服务。这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会...
Kafka 实例是否支持延迟消息?火山引擎消息队列 Kafka版暂不支持延迟消息。 如何查看正在消费消息的 IP 地址?您可以参考以下步骤查看消费中的客户端 IP 地址: 登录消息队列 Kafka版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域,并在选择左侧导航栏中单击实例列表。 找到目标实例,单击实例名称。 在顶部页签栏中单击Group管理,页签中展示当前实例下的 Group 列表。 单击 Group ID,查看指定 Group 的消费状态。在消费者状态区域中,展开 Topic,...
函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 Kafka 版。 通过创建 Kafka 触发器,函数服务将作为消费者消费 Kafka 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编写处理消息的函数。本文为您介绍如何创建 Kafka 触发器。 前提条件函数已开启 VPC 调用功能,详细操作可参见 更新函数配置。 函数至少完成一次全量发布,详细操作可参见 发布函数。 已创建 Kafka 实例和 Topic,且已获得访问 Kaf...
本文说明消息队列 Kafka版涉及的专有名词和术语,帮助您更好地理解相关概念并使用该产品。 Apache KafkaApache Kafka 是一款开源的分布式数据流处理平台,可以实时发布、订阅、存储和处理数据流。关于 Apache Kafka 的更多信息,请参见 Apache Kafka。 实例实例,即 Kafka 实例,是一个独立的消息队列 Kafka版资源实体,对应一个 Kafka 集群。 接入点生产者和消费者连接消息队列 Kafka版进行消息收发时,连接服务端使用的地址。 消息消息...
背景信息日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。在实际的业务场景中,通过开源 Kafka SDK 成功对接日志服务后,可以使用 Kafka Consumer 将采集到指定日志主题的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库,适用于流式计算或大数据存储场景。通过 Kafka 协议消费日志时,支持消费者或消费组形式消费;不支持跨日志项目进行消费。 ...
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动... Kafka 最新生产的数据开始消费的 offset,第二次启动任务时,会从上次消费暂停的 offset 恢复。 格式 消息格式,目前最常用 JSONEachRow。 分隔符 输入消息分隔符,一般使用 '\n'。 消费者个数 消费者个数,每个消...
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 在消息聚合力度和可接受的发送延迟之间选择一个合适的平衡。 send.buffer.bytes 配置定义了发送端 TCP 缓冲区的大小,默认为 128KB 大小,若客户端发送的单条消息较大,或者 batch.size 调大之后,需要调整 TCP 缓冲区...
使用消息队列 Kafka版收发消息时,往往需要关注消息的顺序性与可靠性,本文档介绍实现消息顺序性、保证消息可靠性的推荐方式。 消息顺序性Kafka 的消息在单个分区中可以保证数据的先入先出,即写入同一分区的消息,若消... Kafka 消费者客户端通过以上服务端和客户端的参数配置,您可以最大限度地保证数据在发送和存储过程中的可靠性。但在数据消费端,则需要保证客户端能正确处理读取到的消息。您可以在消费者客户端按需配置以下参数。...