kafka是关系型数据库吗
社区干货
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 所以落入后端数据库上的并发请求是有限的 。而请求是可以在消息队列中被短暂地堆积, 当库存被消耗完之后,消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。**消息队列发展历程**言归正传,先看看有哪些主...
我的大数据学习总结 |社区征文
接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 会与Processor有对应关系; - Event Key:包含消息Topic、Partition、Offset等元数据,用来对消息进行Hash操作;- Processor:消息处理的单元,针对某个Event Type定制的业务逻辑。- Task:消费消息并处理的...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 但是咨询 HDFS 后,HDFS 表示 HDFS在现有架构下无法保证删除的幂等性。参考 DDIA ([Designing Data-Intensive Applications](http://shop.oreilly.com/product/0636920032175.do)) 第 9 章中关于因果关系的定义:因...
特惠活动
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Kafka/BMQ
Kafka 连接器提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力,支持做数据源表和结果表。您可以创建 source 流从 Kafka Topic 中获取数据,作为作业的输入数据;也可以通过 Kafka 结果表将作业输出数据写入到... sink.partitioner 否 fixed String Flink 分区到 Kafka 分区的映射关系。取值如下: fixed(默认值):每个 Flink 分区对应一个 Kafka 分区。 round-robin:Flink 分区中的数据将被轮流分配至 Kafka 的各个分区。...
连接器列表
Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.11、Flink 1.16 upsert-kafka 提供以 upsert 方式从 Kafka Topic 中读取数据并将数据写入 Kafka Topic 的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.16 jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 mysql-cdc 提供从 MySQL 中读取快照数据和增量数据的能力。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 ...
配置 Kafka 数据源
Kafka 数据源目前支持可视化配置实时读取和离线写入 Kafka。 为确保同步任务使用的独享集成资源组具有 Kafka 库节点的网络访问能力,您需将独享集成资源组和 Kafka 数据库节点网络打通,详见网络连通解决方案。 若通... 需要指定来源和目标端的字段映射关系,根据字段映射关系,数据集成任务将源端字段中的数据,写入到目标端对应字段中。字段映射支持选择基础模式和转换模式配置映射: 说明 基础模式和转换模式不支持互相切换,模式切换后...
通过 Kafka 消费 Canal Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费 Canal Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal Proto 格式的数据。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 用于订阅消费数据的客户端需要指定服务端 Kafka 版本号,版本号需为 2.2.x(例如 2.2.2)。您可以在示例代码中指定 K...
通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal 格式的数据。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已安装 protoc,建议使用 protoc 3.18 或以上版本。 说明 您可以执行 protoc -version 查看 protoc 版本。 用于订阅消...
我的大数据学习总结 |社区征文
接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情...
数据连接概述
支持数据库清单 智能数据洞察支持接入的数据源类型,不仅包含本地文件上传,还包含:FTP连接、在线表格、流式数据库、OLAP数据库、关系型数据库、其他数据仓库、火山引擎矩阵数据源、系统元数据、抖音生态数据、API连... 私有化部署 -- 不支持 本地 Excel/CSV Access 离线抽取 -- 私有化部署 -- 不支持 Access Kafka 实时抽取 0.8.x 版本以上 私有化部署 -- 不支持 Kafka 数据接入 Pulsar 实时抽取 2.8.32.10.1 ...
通过 ByteHouse 消费日志
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据... 设置日志服务中日志数据和 ByteHouse 中数据表的字段映射关系。指定映射关系之后,指定字段在 ByteHouse 中将以对应的列名及数据类型进行存储。 说明 如果日志主题中已有日志数据,您可以直接单击解析来自动解析数据...
支持的数据源
(CDC 数据必须先采集到 Kafka) ✅ ❌ 华东2(上海) 离线和实时同步模式支持的数据源能力✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)✔️:仅支持脚本模式 说明 部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。 数据源类型 数据源 离线同步 实时同步 备注 单表读 增量读(where过滤) 单表写 单表增量读 单表增量写 关系型数据库 MySQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 ...
