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kafka消费端配置详细

Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息系统。为了从Kafka中接收消息,需要编写Kafka消费端代码。本文将介绍Kafka消费端的配置细节,以及提供一些示例代码帮助您更好地理解。

  1. 配置Kafka消费者属性

Kafka消费者端,有很多属性可以设置,用于控制Kafka消费者的行为。下面介绍几个常用的属性。

(1)bootstrap.servers

bootstrap.servers属性指定Kafka集群的初始连接点。建议您提供多个连接点,以保证高可用性。

Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093");

(2)group.id

group.id属性指定一个string来表示Kafka消费者组的唯一标识符。每个Kafka消费者必须属于一个消费者组。如果没有指定此属性,则Kafka会使用随机生成的字符串。

Properties properties = new Properties();
properties.put("group.id", "my-group");

(3)auto.offset.reset

auto.offset.reset属性控制如何处理当消费者加入一个group时,如何获取最新的offset。有两种选择:"earliest"和"latest"。

  • earliest:从最早的消息开始消费。
  • latest:从最新的消息开始消费。
Properties properties = new Properties();
properties.put("auto.offset.reset", "earliest");
  1. 配置Kafka消费者线程数量

Kafka消费者端,有多个线程负责消息的消费。线程数量决定了消费消息的速度。您可以通过配置max.poll.records和max.poll.interval.ms属性来控制消费线程数量。

(1)max.poll.records

max.poll.records属性指定每个轮询执行时最多返回的记录数。

Properties properties = new Properties();
properties.put("max.poll.records", 10);

(2)max.poll.interval.ms

max.poll.interval.ms属性指定在数据轮询之间允许的最长延迟。

Properties properties = new Properties();
properties.put("max.poll.interval.ms", 300000);
  1. 配置Kafka消费者

最后,我们需要创建一个Kafka消费者并将属性值传递给它。下面是一个完整的

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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kafka消费端配置详细-优选内容

OpenKafkaConsumer
调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...
新建消费
实现消费的负载均衡。通过消费组,您可以确保一个 Topic 的消息被并行消费。创建数据订阅任务之后,数据库的数据更新和结构更新均以消息数据的形式投递到指定的消费端,您还需要创建对应的消费组以消费数据。不同类型的消费端创建消费组的方式如下: 内置中间件:通过数据库传输服务 DTS 新建消费组,详情请参见本文操作步骤部分。 自有中间件: 火山引擎 ECS 自建 Kafka:使用开源 Kafka SDK 创建消费组(Group),详细信息,请参见 Kafka ...
修改参数配置
即修改实例参数配置后,再创建的 Topic 默认参数值为实例的参数配置。实际生效的消息保留时长等配置,以各个 Topic 的参数配置为准。 磁盘容量阈值策略设置消息保留时长后,如果实例的磁盘容量充足,过期的消息会被按时自动删除。如果业务在短时间内消息猛增,此时尚未过期的消息快速填满了某个 Broker 或全部实例的磁盘空间,可能造成生产和消费的异常。消息队列 Kafka版在磁盘容量不足时,通过阈值策略管理保证服务的可用性。Kafka ...
使用默认接入点连接实例
本文介绍在 VPC 网络环境下通过默认接入点连接 Kafka 实例,进行消息生产和消息消费的操作步骤。 背景信息消息队列 Kafka版提供 PLAINTEXT 协议的普通访问方式,即默认接入点。在 VPC 网络环境下通过默认接入点连接实例时,无需配置用户名及密码,直接访问即可。 前提条件已获取默认接入点信息,包括连接地址和口号。详细信息请参考查看接入点。 已创建 Topic。操作步骤请参考创建 Topic。 已购买火山引擎 ECS,并成功安装 JDK、配置...

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通过 Kafka 协议消费日志

详细信息请参考示例代码。 如果日志主题中有多个 Shard,日志服务不保证消费的有序性,建议使用负载均衡模式上传日志。 费用说明消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 内网读流量:通过 Kafka 协议消费日志数据到火山引擎其他私网服务时,如果源日志主题和消费端属于同一地域,可以使用私网传输,此时会产生内网读流量费用。例如源数据在日志服务北京地域的某日志主题中,通过 Kafka 消费日志数据到 ECS 自建...

新功能发布记录

详细配置步骤。 全部地域 接入 Filebeat 监控数据-TopN 数据 以 Topic 为维度,展示流量和存储的 TopN 信息。 以 Group 为维度,展示消费组消息堆积的 TopN 信息。 全部地域 查看监控数据 2024年1月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增实例规格 新增 kafka.800xrate.hw、kafka.1200xrate.hw 和 kafka.1500xrate.hw 共计 3 款实例规格。 2024-1-5 全部地域 产品规格 优化实例详情 在实例详情页,增...

Kafka订阅埋点数据(私有化)

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通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据

关联 Kafka 和订阅任务本文以 macOS 操作系统为例,介绍如何关联 Kafka 和订阅任务。 登录 DTS 控制台,创建并配置数据订阅通道。详细信息,请参见订阅方案概览。 在目标数据订阅通道中新增消费组。详细信息,请参见新建消费组。 按需选择 Java 消费示例或 Python 消费示例,Python 语言和 Java 语言各消费示例的目录如下所示: Python 语言 . ├── dts_kafka_consumer_demo.py 消费 Demo 文件 ├── volc.proto ...

默认接入点收发消息

详细说明请参考准备工作。 1 添加配置文件创建消息队列 Kafka配置文件 config.json。配置文件字段的详细说明,请参考配置文件。使用默认接入点时,配置文件示例如下。 说明 请根据注释提示填写相关参数,并删除注释。 json { "bootstrap.servers": "xxxxx", // 修改配置为实例的默认接入点 "topic": "xxxx", // 修改配置为待发送的 topic 名称 "consumer": { "group.id": "xxxx" // 修改为指定消费组的名称 }} 2 发送消息...

使用Logstash消费Kafka中的数据并写入到云搜索

请先点击链接创建VPC 消息队列 - Kafka 云搜索 云服务器ECS:Centos 7 在 ECS 主机上准备 Kafka 客户的运行环境,提前安装好Java运行环境 在 ECS 主机上安装 Logstash 实验步骤 步骤一:准备 Logstash 配置文件Logstash 配置文件有如下格式: input{ 数据源}filter{ 处理方式}output{ 输出目标端}我们使用如下配置文件:在如下配置文件中的 input 部分,我们使用了 Kafka 的默认接入点地址,同时指定了需要消费的 Topi...

创建 Kafka 触发器

函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 Kafka 版。 通过创建 Kafka 触发器,函数服务将作为消费消费 Kafka 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编写处理消息的函数。本文为您介绍如何创建 Kafka 触发器。 前提条件函数已开启 VPC 调用功能,详细操作可参见 更新函数配置。 函数至少完成一次全量发布,详细操作可参见 发布函数。 已创建 Kafka 实例和 Topic,且已获得访问 Kaf...

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