kafka消费端迭代器gc
社区干货
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题时,它实际...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=pQldPy01r6ZQP6qhlE4JnackyGc%3D) **文 |****字节跳动数据平台开发套件数据集成团队**目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 P...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过... 和消费者(Consumer)。生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Broker 组件负责所有的读写操作。在 Kafka 集群中,一个 Broker 节点会被选举为控制器(Controlle...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... 在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这...
特惠活动
kafka消费端迭代器gc-优选内容
kafka消费端迭代器gc-相关内容
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... 在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
对于消费者相关的请求,例如 commit offset,join group 等,Proxy 会将其转发给对应的 Coordinator;对于读请求 Proxy 会直接处理,并将结果返回给客户端。* BMQ 的 Broker 与 Kafka 的 Broker 略有不同,它主要负责写... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617235&x-signature=hdI0oIYnSGGVA0GC%2FECYzJXQV5Q%3D)从运维角度来看,BMQ 的存储模型也有非常大的优势。无论重启、替换、扩容还是缩容,Kafka 都需要数据拷贝。以扩容为例,新扩...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
支撑这些服务的,是字节跳动打磨的一套云原生大数据技术栈,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳...
最新动态(2024年前)
功能上线:底层逻辑优化 操作界面大升级 新增实验固化流程等重点功能 细节操作更加合理人性化 visualEditor可视化编辑2.0上线 2022年11月20日 V2.2.1版本 迭代说明: 优化上线多变体可视化实验 DataTester产品内新... 配合数据流完成kafka切bmq 【推送运营】性能优化项-consumer服务profile调用逻辑优化 【推送运营】推送实验设置实验版本页和分群相关页面dprc升级 【推送运营】:频控优化&事件筛选去除预置事件 【推送运营】:推送任...
免费公测|火山引擎云原生消息引擎公测正式开启!
集群压力较大的情况下容易引起消息生产/消费延迟、Lag 积压甚至集群崩溃;* 扩展性欠佳,因业务体量变化导致的集群伸缩需求,通常需要较长周期的扩容间隔,且容易造成机器资源浪费;* 易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火山引擎基于字节内部实践推出了自研消息中间件产品—— **云原生消息引擎** **(简称** **BMQ** **)**,100% 兼容 Apache Kafka 协议,同...
探索技术的无限可能-云原生计算2023年度奖项
为离线 ETL & 机器学习、AML、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等核心业务场景和中台体系提供计算、搜索、消息队列、资源调度等底层支撑。在负责支撑字节跳动集团内部的大数据计算、中间件的同时,对企业用户提供同源的产品解决方案与服务。基于字节跳动内部大规模最佳实践,火山引擎对外提供了包括**流式计算 Flink 版、云原生消息引擎 BMQ 、云搜索服务 ESCloud** **、消息** **队列** **Kafka 版、消息队列** **RM...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 S... 在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于 2012 年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样, **字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... ZoneStore 为了控制 GC 带来的写放大,会直接把回收的 Zone 的有效数据也直接丢弃掉。