一个中文名、一个英文名,中英文必须是一一对应关系,代表涵义一致。但同一个属性可被多个事件引用,例如浏览商品详情页事件和收藏商品详情事件,可以共用属性,商品名称、商品ID等。同一属性在不同事件中字面意义相... 可枚举属性 | 性别:男、女 || 不可枚举属性,可举例说明属性 | 商品品牌:A品牌、B品牌…… |* **事件的触发时机**需说明每一个事件应在何时触发,如一个事件在多个时机均有可能会被触发,则需要整理出...
直接影响到后续的数据应用质量和数据回溯,而我们在日常中经常会碰到如下问题: 作为一个入职一家新公司的数据产品(分析师),面对环境中的几百个事件,或者无任何标注的属性名,茫然不知所措,不知所以然,而前任留下的文... 属性类型 示例 可枚举属性 性别:男、女 不可枚举属性,可举例说明属性 商品品牌:A品牌、B品牌…… 事件的触发时机需说明每一个事件应在何时触发,如一个事件在多个时机均有可能会被触发,则需要整理出所有的触...
input_format_csv_unquoted_null_literal_as_null 0 将未加引号的NULL字面量视为\N。 input_format_csv_enum_as_number 0 将CSV格式中插入的枚举值视为枚举索引\N。 input_format_csv_arrays_as_nested_csv 0 从CSV读取数组时,期望其元素以嵌套CSV的形式序列化,然后放入字符串中。例如:"[""Hello"", ""world"", ""42"""" TV""]"。可以省略数组周围的括号。 操作举例准备本地文件 test.csv,并写入数据如下。 powershe...
知识库配置 切片方式 仅支持默认切片方式。分别解析出文档中的各种元素(如标题、章节标题、章节内容、目录等),并跟进向量化模型的输入token限制进行切分。 向量化模型 可选文本向量模型(高精度版)、文本向量模型(多功能版)。必填。各个向量化模型的特点和使用建议: 文本向量化模型(高精度版)+文本向量化模型(多功能版)——基于语言模型抽取字面匹配特征及语义特征,检索时兼顾两者,能带来最好的检索效果。模型会分别使用最高...
知识库配置 切片方式 仅支持默认切片方式。分别解析出文档中的各种元素(如标题、章节标题、章节内容、目录等),并跟进向量化模型的输入token限制进行切分。 向量化模型 可选文本向量模型(高精度版)、文本向量模型(多功能版)。必填。各个向量化模型的特点和使用建议: 文本向量化模型(高精度版)+文本向量化模型(多功能版)——基于语言模型抽取字面匹配特征及语义特征,检索时兼顾两者,能带来最好的检索效果。模型会分别使用最高质...