kafka消费者消费最新数据
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题时,它实际...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
排查Kafka消息堆积的问题
消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数。因此我们建议您在使用过程中不应该设置大于总分区数的 Consumer 实例。设置多余的实例只会浪费资源。2. 可以适当增加 fetch.min.bytes 参数值3. 我们建议您的 Kafka 实例与 Consumer 使用私有网络来进行通信,通常来说 Kafka 默认公网带宽很低,您可以在 [公网 IP 控制...
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Kafka消息订阅及推送
1. 功能概述 VeCDP产品提供强大的开放能力,支持通过内置Kafka对外输出的VeCDP系统内的数据资产。用户可以通过监测Kafka消息,及时了解标签、分群等数据变更,赋能更多企业业务系统。 2. 消息订阅配置说明 topic规范cdp的kafka topic是按集团拆分的,topic格式如下: json cdp_dataAsset_orgId_${org_id}截止到1.21,如果想使用cdp的消息总线消费事件,cdp只会建一个默认的集团topic cdp_dataAsset_orgId_1。如果默认集团id不为1,或者新...
通过 ByteHouse 消费日志
ByteHouse(云数仓版)支持通过 Kafka 流式传输数据。本文档介绍如何将日志服务中的日志数据通过 Kafka 协议消费到 ByteHouse。 背景信息日志服务支持通过 Kafka 协议消费指定日志主题中的日志数据,例如消费到 ByteHouse(云数仓版)中进行进一步的分析处理。在 ByteHouse 中创建 Kafka 数据导入任务之后,可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费...
流式导入
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动均衡导入到 ByteHouse Shard。无需配置分片键。 默认数据消费 8 秒后可见。兼顾了消费性能和实时性。 更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 ...
通过 Kafka 消费 Canal Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费 Canal Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal Proto 格式的数据。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 用于订阅消费数据的客户端需要指定服务端 Kafka 版本号,版本号需为 2.2.x(例如 2.2.2)。您可以在示例代码中指定 K...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
DescribeKafkaConsumer
调用 DescribeKafkaConsumer 查看指定日志主题的 Kafka 消费功能状态。 使用说明此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://tls-{Region}.ivolces... 消费功能。 true:已开启。 false:未开启。 ConsumeTopic String out-0fdaa6b6-3c9f-424c-8664-fc0d222c**** Kafka 协议消费主题 ID,格式为 out+日志主题 ID。通过 Kafka 协议消费此日志主题中的日志数据时,Topic ...
Kafka 概述
按照最新的官方定义,Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息,可以参考官网:https://kafka.apache.org/ 2 Kafka 的设计目标设计目标 描述 高吞吐量、低延迟 Kafka 每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。 可扩展性 Kafka 集群支持热扩展。 持久性、可靠性 消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份,防止数据丢失。 高并发 支持数千个客户端同时读写。 容错性 允许集群中节点失败(若副本数量为 n,则允许 n-1 个节...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向多个代理读取和写入数据。当一个新事件发布到一个主题时,它实际...
重置消费位点
在清除堆积消息、离线数据处理等场景下,需要消费过去某个时段的消息,或清除所有堆积消息,可以对 offset 进行重置操作。消息队列 Kafka版控制台支持重置消费位点,改变订阅者当前的消费位置,您可以通过重置消费位点功能直接从某个指定时间点、最新 offset 位点或指定 offset 位点来消费消息。 背景信息消息队列 Kafka版支持重置 Group、Topic 或分区级别的消费位点,支持的重置方式包括以下三种。 根据最新 offset 位点重置:跳过所...
