Kafka消费者消费数据非常缓慢，而且只消费了前500条记录。

以下是一个使用Kafka消费者消费数据的示例代码，该代码处理了缓慢消费和只消费前500条记录的问题：

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    private static final String TOPIC_NAME = "your_topic_name";

    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka消费者
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "your_bootstrap_servers");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "your_group_id");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 创建Kafka消费者
        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC_NAME));

        int count = 0;

        // 持续消费消息
        while (count < 500) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (var record : records) {
                // 处理消息
                System.out.println("Key: " + record.key() + ", Value: " + record.value());
                count++;

                // 消费了前500条记录后退出循环
                if (count == 500) {
                    break;
                }
            }
        }

        // 关闭Kafka消费者
        consumer.close();
    }
}

请注意，您需要将以下值替换为适当的值：

• "your_topic_name"：要消费的Kafka主题名称。
• "your_bootstrap_servers"：Kafka服务器的引导服务器地址。
• "your_group_id"：Kafka消费者组的唯一标识符。

此代码示例中的消费者将从指定的主题中以每次最多消费100条消息的方式消费数据，每次轮询等待100毫秒。当消费了前500条记录后，循环将退出，然后关闭消费者。

请根据您的实际需求调整代码中的配置和逻辑。