kafka技术人员发展前景
社区干货
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... 同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业务迁移到了这个容器平台上,随后在离线、在线业务全部容器化的基础上,开始进...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
以及当下大数据云原生化的趋势。- 采访嘉宾 | 李亚坤- 编辑 | Tina* * *技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
数据服务:通过 Kafka、Flume 等消息队列系统,将推荐结果以及其他相关信息以实时或批量形式发布到不同层级和粒度的服务中心,并提供统一且灵活的 API 接口给前端应用。- 数据应用:通过 Echarts、D3.js 等可视化库,将推荐结果以及其他相关信息以图表或地图等形式展示给用户,并根据用户反馈进行优化调整。在这个项目中,我主要使用了以下几种技术:- Python:作为项目开发语言之一,在整个项目中都有广泛使用。Python 具有简...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它... Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database:Materialize 和 RisingWave 在开发的一种产品形态,效果类似于 Data Bricks 的 Data Live Table 
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数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
数据服务:通过 Kafka、Flume 等消息队列系统,将推荐结果以及其他相关信息以实时或批量形式发布到不同层级和粒度的服务中心,并提供统一且灵活的 API 接口给前端应用。- 数据应用:通过 Echarts、D3.js 等可视化库,将推荐结果以及其他相关信息以图表或地图等形式展示给用户,并根据用户反馈进行优化调整。在这个项目中,我主要使用了以下几种技术:- Python:作为项目开发语言之一,在整个项目中都有广泛使用。Python 具有简...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它... Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database:Materialize 和 RisingWave 在开发的一种产品形态,效果类似于 Data Bricks 的 Data Live Table 形成信号自动推送给下游系统。主... 销售or客服人员,在当日和线索电话沟通时,可以根据用户对产品意向度标签、官网实时序列的信息,补充用户的信息提升话术构建的能力、让沟通更有效率。 4. 操作说明 点击 营销应用>实时规则引擎, 进入该功能模块。 4...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 S... 同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于 2016 年开始启动 **TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎** ,2018 年开始将核心业务迁移到了这个容器平台上,随后在离线、在线业务全部容器化的基础...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基...
火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群> 字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处... 其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atl...
CommunityOverCode Asia 2023强势来袭!15大专题等你投稿!
了解新型技术趋势,面对面 与创作团队交流的 Apache 技术盛宴,**8月18日至8月20日持续三天的 Apache 项目内容涵盖数十个类别** ,从大数据到云原生,从搜索再到大家熟悉的 Tomcat 等。 **15大专题介绍及议... 例如Airflow + Kafka + Cassandra + Spark等。 **专题二:API / 微服务** 应运而生。 与传统方案不同的是:云数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而达到 Pay as y... 结合消息队列Kafka,ByteHouse可以帮助该广告代理平台做到实时接收广告曝光、点击数据以及请求等信息,并将这些信息实时存储,构建物化视图以便实时查询,满足广告交易平台服务的实时计费控制和广告投放策略调整的需求...
