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kafka消息丢失解决方案

基于 Apache Kafka 构建,提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务

社区干货

Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文

这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起来,查看该分区的信息leader:xxxx Isr:xxxx,保障生产者线程也能正常将数据入发送到Kafka中,消费者线程正常订阅到消息。 我们这里分布式协调服务采用的是Zookeeper,当Kafka某个broker节点宕调后,其实我们可以在Zookeeper中还是有迹可循的,Kafka集群的一些重要信息都记录在Zookeeper中。首先,我们来查看topic主题都有哪些...

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... acks = 0:producer 把消息发送到 broker 即视为成功,不等待 broker 反馈。该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 follower 节点反馈之前就先确认成功。若 le...

如何使用 SASL_SSL 公网连接消息队列Kafka

# 问题描述开启公网连接后,如何使用 Python 正常连接到 Kafka 进行生产和消费。# 问题分析在公网环境下,消息队列 Kafka 版要求通过 SSL 证书对消息进行鉴权和加密,保障数据传输过程的安全性,防止数据在网络传输过程中被截取或者窃听,相较于普通公网访问方式具备更高的安全性。目前支持客户端对服务端证书的单向认证, 所以需要下载 SASL_SSL 证书 并指定 SASL_SSL 协议。# 解决方案Python 示例demo如下:```pythonfrom kaf...

字节跳动新一代云原生消息队列实践

作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 下面要来分析下挑战以及 BMQ 的解决方案。分层存储之后 BMQ 访问数据的代价增加了,访问存储在分布式系统上的数据延时会比直接读取本地磁盘稍高,并且我们也需要考虑对分布式存储系统元信息及存储节点的压力情况。下...

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kafka消息丢失解决方案-优选内容

Kafka 概述
Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息,可以参考官网:https://kafka.apache.org/ 2 Kafka 的设计目标设计目标 描述 高吞吐量、低延迟 Kafka 每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。 可扩展性 Kafka 集群支持热扩展。 持久性、可靠性 消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份,防止数据丢失。 高并发 支持数千个客户端同时读写。 容错性 允许集群中节点失败(若副本数量为 n,则允许 n-1 个节点失败)。 3 Kafka ...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起来,查看该分区的信息leader:xxxx Isr:xxxx,保障生产者线程也能正常将数据入发送到Kafka中,消费者线程正常订阅到消息。 我们这里分布式协调服务采用的是Zookeeper,当Kafka某个broker节点宕调后,其实我们可以在Zookeeper中还是有迹可循的,Kafka集群的一些重要信息都记录在Zookeeper中。首先,我们来查看topic主题都有哪些...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... acks = 0:producer 把消息发送到 broker 即视为成功,不等待 broker 反馈。该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 follower 节点反馈之前就先确认成功。若 le...
消息顺序性与可靠性
使用消息队列 Kafka版收发消息时,往往需要关注消息的顺序性与可靠性,本文档介绍实现消息顺序性、保证消息可靠性的推荐方式。 消息顺序性Kafka消息在单个分区中可以保证数据的先入先出,即写入同一分区的消息,若消... 根据消息 key 计算到的分区编号也会发生变化。 消息可靠性消息的可靠性受客户端和服务端配置的影响,如果需要保证消息数据安全可靠不丢失,需要客户端和服务端配置相配合。 Kafka 服务端配置火山引擎消息队列 Kafk...

kafka消息丢失解决方案-相关内容

Kafka 生产者最佳实践

本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 主动将缓存中的消息推送到服务端,再调用close方法关闭生产者客户端。否则可能会导致部分缓存中的消息在关闭之前未能及时放松,导致消息丢失。 域名解析火山引擎 Kafka 实例为分布式集群部署,初始接入点使用域名的方...

流式数据监控

流式数据监控依据监控规则,对消息队列 Kafka 版流式数据进行监控。本文将为您介绍如何设置并管理数据质量监控规则、报警提醒等。 1 前提条件已在概览页面购买大数据分析、湖仓一体、DataOps 敏捷研发或分布式数据自治解决方案。 已在消息队列 Kafka 版控制台创建消息队列 Kafka 版实例和 Topic。欲了解相关操作,可参见创建实例和创建Topic。 在项目的数据源管理页面,已配置 Kafka 数据源。欲了解相关操作,可参见配置数据源。 2 ...

通过 ByteHouse 消费日志

中进行进一步的分析处理。在 ByteHouse 中创建 Kafka 数据导入任务之后,可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过...

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配置 Kafka 数据源

Kafka 数据源目前支持可视化配置实时读取和离线读写 Kafka。 为确保同步任务使用的独享集成资源组具有 Kafka 库节点的网络访问能力,您需将独享集成资源组和 Kafka 数据库节点网络打通,详见网络连通解决方案。 若通... 参数配置 *Kafka 实例 ID 下拉选择已在火山引擎消息队列 Kafka 中创建的 Kafka 实例名称信息。若您还未创建 Kafka 实例,您可前往 Kafka 实例控制台中创建,详见创建实例。 连接串形式接入用连接串形式配置 Ka...

如何使用 SASL_SSL 公网连接消息队列Kafka

# 问题描述开启公网连接后,如何使用 Python 正常连接到 Kafka 进行生产和消费。# 问题分析在公网环境下,消息队列 Kafka 版要求通过 SSL 证书对消息进行鉴权和加密,保障数据传输过程的安全性,防止数据在网络传输过程中被截取或者窃听,相较于普通公网访问方式具备更高的安全性。目前支持客户端对服务端证书的单向认证, 所以需要下载 SASL_SSL 证书 并指定 SASL_SSL 协议。# 解决方案Python 示例demo如下:```pythonfrom kaf...

Kafka 迁移上云(方案二)

本文介绍通过方案二将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建 Kafka 实例、迁移消息收发链... 在旧消息全部被旧消费者消费完毕后,下线旧消费者以及旧 Kafka 集群。停止旧集群的生产业务之后,旧消费者仍在持续消费存量的旧消息。您可以参考 查看迁移进度和结果 ,观察消费组的处理进度,待消费组处理完成后...

修改参数配置

创建 Kafka 实例后,您可以根据业务需求修改实例或 Topic 级别的参数配置,例如最大消息大小、消息保留时长等。 背景信息消息队列 Kafka版在实例与 Topic 级别均提供了部分参数的在线可视化配置,指定不同场景下的各种... 修改最大消息大小(MessageMaxByte)之前,请确认新的消息大小和生产与消费客户端配置相匹配,否则可能会出现消息丢失的情况。 修改实例的参数配置说明 修改实例的参数配置之前,应确认 Kafka 实例状态为运行中。 操...

Kafka 迁移上云(方案一)

本文介绍通过方案一将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建Kafka实例、迁移消息收发链路... 待旧集群的消息被旧 Consumer 消费完成后,再关闭旧消费端,完成迁移上云。该方案可以保障业务的可用性,业务迁移更加平滑,适用于对业务连续性和可用性要求较高的业务场景。但是该方案中,云上和云下双集群同步处理消息...

多可用区部署 Kafka 实例

Kafka 客户端的 ECS 和 Kafka 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不对等的问题。 跨可用区部署的实例可能会出现 2ms~3ms 的网络延迟,单请求时延相较于单可用区会略有上升。 客户端使用同步方式调用接口的情况下,实例的吞吐性能可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升配到更高的计算规格或改为异步调用接口。 跨可用区部署网络脑裂场景下,如果客户端 ack 未设置为 -1,可能出现脏数据截断的情况。 设置跨可用区部署消息队...

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