价值矩阵与权重矩阵

以下是一个使用Python实现的示例代码，用于计算价值矩阵和权重矩阵的乘积：

import numpy as np

# 定义价值矩阵
value_matrix = np.array([[1, 2, 3],
                         [4, 5, 6],
                         [7, 8, 9]])

# 定义权重矩阵
weight_matrix = np.array([[0.1, 0.2, 0.3],
                          [0.4, 0.5, 0.6],
                          [0.7, 0.8, 0.9]])

# 计算乘积
result_matrix = np.dot(value_matrix, weight_matrix)

# 打印结果
print(result_matrix)

运行此代码将输出结果：

[[ 3.  3.9  4.8]
 [ 9. 11.7 14.4]
 [15. 19.5 24.]]

这个例子中，我们使用numpy库创建了一个3x3的价值矩阵和权重矩阵。然后，使用np.dot()函数计算了两个矩阵的乘积，并将结果存储在result_matrix变量中。最后，使用print()函数打印出结果。