QuantumLeap：将相同模型的不同列存储在两个表中（时序数据库）

以下是一个示例代码，展示了如何在两个表中存储相同模型的不同列。

# 导入所需的库
from influxdb import InfluxDBClient

# 建立与InfluxDB的连接
client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)

# 创建时序数据库
client.create_database('quantum_leap')

# 切换到quantum_leap数据库
client.switch_database('quantum_leap')

# 定义模型的列
column1 = 'temperature'
column2 = 'humidity'

# 创建第一个表
query1 = f"CREATE RETENTION POLICY {column1}_rp ON quantum_leap DURATION 30m REPLICATION 1 DEFAULT"
client.query(query1)

# 创建第二个表
query2 = f"CREATE RETENTION POLICY {column2}_rp ON quantum_leap DURATION 30m REPLICATION 1"
client.query(query2)

# 写入数据到第一个表
data1 = [
    {
        "measurement": column1,
        "tags": {
            "device_id": "device1"
        },
        "fields": {
            "value": 25
        }
    },
    {
        "measurement": column1,
        "tags": {
            "device_id": "device2"
        },
        "fields": {
            "value": 30
        }
    }
]
client.write_points(data1)

# 写入数据到第二个表
data2 = [
    {
        "measurement": column2,
        "tags": {
            "device_id": "device1"
        },
        "fields": {
            "value": 50
        }
    },
    {
        "measurement": column2,
        "tags": {
            "device_id": "device2"
        },
        "fields": {
            "value": 60
        }
    }
]
client.write_points(data2)

# 查询第一个表中的数据
result1 = client.query(f"SELECT * FROM {column1}")
print(f"Data in {column1} table:")
print(result1)

# 查询第二个表中的数据
result2 = client.query(f"SELECT * FROM {column2}")
print(f"Data in {column2} table:")
print(result2)

这个示例代码使用InfluxDBClient库与InfluxDB建立连接，并在名为"quantum_leap"的时序数据库中创建两个表。每个表都有一个不同的列，分别是"temperature"和"humidity"。

代码首先创建两个保留策略，用于定义数据在表中的保留时间和复制因子。然后，数据被写入到每个表中，每个数据点都包含一个设备ID和值。

最后，代码执行两个查询，分别从每个表中检索数据，并将结果打印出来。