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服务器宕机导致日志丢失

社区干货

Flink 替换 Logstash 解决日志收集丢失问题

在某客户日志数据迁移到火山引擎使用 ELK 生态的案例中,由于客户反馈之前 Logstash 经常发生数据丢失和收集性能较差的使用痛点,我们尝试使用 Flink 替代了传统的 Logstash 来作为日志数据解析、转换以及写入 Elast... 造成丢失数据较多的情况时,需要在数据收集、数据解析、写 ES 等全链路排查数据丢失的原因,一般需要查看机器日志,收集、处理节点较多的时候,排查成本也比较高。除了日志数据本身不规范外,当由于其他原因导致数据...

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数据丢失不用怕,火山引擎DataLeap 提供排查解决方案

帮助解决MQ dump在极端场景中遇到的数据丢失问题。例如,当HDFS(一种分布式文件系统)集群某个元数据节点由于硬件故障而宕机。那么在该元数据节点终止半小时后,运维工程师虽然可以通过手动运维操作将 HDFS 切到主 ... 火山引擎DataLeap基于对Flink 日志查看以及HDFS 元数据查看,可以率先定位症结所在:删除操作的重复执行造成数据丢失。进一步解释就是,在故障期间,写入数据前的删除操作在 HDFS NameNode 上重复执行,将写入的数据删除...

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服务器宕机导致日志丢失-优选内容

在Linux操作系统中配置panic宕机重启功能
宕机自动重启功能。 术语解释关于内核错误内核错误(Kernel panic)是指操作系统在监测到内部的致命错误(例如硬件故障、内存访问)。当内核触发panic时,会尽可能的打印日志信息,用于辅助问题定位,在未进行特殊配置的情况下,日志打印结束后,系统会进入宕机状态,不会响应外界的输入,也不会有新的日志输出,用户业务中断。 启动参数panicLinux内核提供了参数panic来控制机器发生panic宕机时的行为。 panic=0,默认行为,服务器宕机状态,不...
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服务器宕机导致日志丢失-相关内容

数据丢失不用怕,火山引擎DataLeap 提供排查解决方案

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硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

日志的风险。很显然三种模式下,sync_binlog=1 是强一致的选择,选择 0 或者 N 的情况下在极端情况下就会有丢失日志的风险,具体选择什么模式还是得看系统对于一致性的要求。## 2、redo log### 2.1 redo log 设计目标redo log 是属于引擎层(innodb)的日志,称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后,**保证已经提交的事务**持久化到磁盘中(**持久性**)。它能保证对于已经 COMMIT 的事务产生的数据变更,即使是系...

数据中台产品和服务专用条款

可能会造成宕机、数据丢失等潜在不利影响,您应自行负责事先确认风险并谨慎操作,火山引擎对此类您负责事项不予承担责任。 除非双方另行书面同意,您不应大量占用,亦不得导致程序或进程大量占用火山引擎的云计算资源中服务器内存、CPU 或者网络带宽资源,给火山引擎平台或者火山引擎的其他用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品或服务等带来严重负荷,影响火山引擎云计算资源及网络与国际互联网、...

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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...

Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文

某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看... 导致分区不可用。在生产环境的话,可设置多个副本因子来保证高可用性(比如三个节点组成一个集群,副本数量为2,这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起...

数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文

为了保证读写的效率,一般我们都会通过异步的方式来写数据,即先把数据写入内存,返回请求结果,然后再将数据异步写入。但是如果异步写入之前,系统宕机,会导致内存中的数据丢失。 **(write back)** 当系统出现故障重启... DBMS在运行日志中定期的设置和更新检查点。检查点是这样的时刻:在该时刻,DBMS强制使内存DB Buffer中的内容与DB中的内容保持一致,即将DB Buffer中更新的所有内容写回DB中。即在检查点之前内存中数据与介质中数据是保...

服务器服务等级协议

服务器服务等级协议 生效日期:2021年11月24日 本服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)规定了火山引擎向客户提供的云服务器服务(Elastic Compute Service,ECS)的服务可用性等级指标及赔偿方案,本协议中云服... 如客户在控制台或openAPI等控制方式对ECS实例进行停机、重启、卸载云盘等操作引起的不可用; (6) 本地盘实例使用的本地存储有数据丢失风险(如本地磁盘相关设备损坏、实例宕机等),依赖本地盘数据而导致的不可用; (7)...

视频云服务专用条款

可能会造成宕机、数据丢失等潜在不利影响,您应事先确认风险并谨慎操作,火山引擎仅负责提供的软件和服务的运营维护,对您负责事项不予承担责任。 3.4 您知悉并同意,不会对本服务有关源码、客户端、SDK等任何火山引擎... 您需自行承担数据被销毁后引发的一切后果,您理解并同意,火山引擎没有继续保留、导出或者返还客户数据的义务。 3.6 您应对客户数据的来源及内容负责,为了您的业务安全,请您谨慎判断数据来源及内容的合法性,遵守包括...

大数据型

具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 大数据型规格的实例不支持变更实例规格。 规格类型 描述 大数据型d2s 新一代的大数据型实例,搭载高吞吐、大容量HDD本地盘,适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。... 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在本地盘数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据...

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