独立适应和转换 sklearn.manifold SpectralEmbedding。

以下是使用sklearn.manifold.SpectralEmbedding进行独立适应和转换的代码示例：

from sklearn.manifold import SpectralEmbedding

# 创建SpectralEmbedding对象
se = SpectralEmbedding(n_components=2)

# 适应并转换数据
X_transformed = se.fit_transform(X)

# 打印转换后的数据
print(X_transformed)

在上述代码中，我们首先导入了SpectralEmbedding类。然后，我们创建了一个SpectralEmbedding对象，并通过指定n_components参数来设置输出的维度。接下来，我们使用fit_transform方法对数据X进行适应和转换，将结果保存在X_transformed中。最后，我们将转换后的数据打印出来。

请注意，你需要将代码中的X替换为你自己的数据。