典型架构如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5c28961cf62940d69534cf50641f34be~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444430&x-signature=EkshPnNtJNd%2Fi6Yqqdu21j6R9ag%3D)准确的说,消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所...
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... 不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。## 统计信息与 Query Cache1. **Query** **Cache** - **Cache** **Maintainance:** 为了防止使用过期的...
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Broker 组件负责所有的读写操作。在 Kafka 集群中,一个 Broker 节点会被选举为控制器(Controller)监管集群的状态,并负... BMQ 在火山引擎上的落地以某大型广告代理服务商的实时数据处理系统为例,他们在面临着原有平台实施成本高,可扩展性有限等多重挑战下,选择了火山引擎作为数据处理的解决方案,并希望通过火山引擎的技术架构优势,协助他...
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... 不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。## 统计信息与 Query Cache1. **Query** **Cache** - **Cache** **Maintainance:** 为了防止使用过期的...
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Broker 组件负责所有的读写操作。在 Kafka 集群中,一个 Broker 节点会被选举为控制器(Controller)监管集群的状态,并负... BMQ 在火山引擎上的落地以某大型广告代理服务商的实时数据处理系统为例,他们在面临着原有平台实施成本高,可扩展性有限等多重挑战下,选择了火山引擎作为数据处理的解决方案,并希望通过火山引擎的技术架构优势,协助他...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... ## 框架架构![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c445bab7823041a68ff52a9ced423763~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444499&x-signa...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...
且在Spark和Flink中集成了StarRocks connector。 【组件】Hudi组件版本由0.12.2升级为0.14.1。 【组件】Iceberg组件版本由1.2.0升级为1.4.3。 【组件】Airflow组件版本由2.4.2升级为2.7.3。 【组件】DolphinSc... ObjectInputStream连接复用优化; 优化Cache模式下随机读性能,Cache miss场景下追平RawFs; RawFs支持Fuse; 解决若干bug; 【组件】Flink 集成Bytehouse CE Connector,实现数据写入能力 【组件】存算分离场景...
Kafka 版。 2023-08-10 全部 订阅方案概览 2023 年 07 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用 SDK 数据库传输服务 DTS 现已支持 Python 语言的 SDK,让 Python 开发者能调用 API 接口管理 DTS 任... 2023-02-06 全部 创建并启动同步任务 优化连接实例时的报错提示 在数据库传输服务 DTS 中创建任务连接源库、目标库或消息队列时,新增连接失败提示信息。 2023-02-06 全部 迁移方案概览 新增支持迁移 MongoDB 3.4 ...
数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增加/删除,但若所有节点参与运算,水平扩展到一定程度硬件必然很难hold,很容易出现短板,并且容量也有明显天花板,可结合批处理与MPP架构; **4、** 大数据给传统的关系型数据库-DBMS带来巨大挑战,在海量数据场景下,数据实时分析-时延低、并发数高、支持SQL或类SQL,变得尤为重要! ## 现状Oracle,ElasticSearch,MySQL集群架构 目前,Oracle中多个业务...
Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## ... 依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据层**这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同...