而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。 **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pul... 用户在对集群进行运维操作的时候,是需要做仔细的评估的,确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。 从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客...
是否可以满足预期是存在一定风险的。如果实际业务效果,无法像设计规格体现的那样具备收益,那前期适配、测试投入的成本就会变成沉没成本。这里的不可控还不仅仅是 **吞吐和时延** 上的不可控,还有 **精度** 方... 其实没有提到一点,就是已经有了 MLPerf,为什么还要另起炉灶,做一套 ByteMlPerf 呢?简单来说,这是因为 MLPerf 很难满足业务实际评估需求。这里可以简单做些对比:首先,评估的视角不一样,ByteMlPerf 是纯粹从用户的...
而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集... 用户在对集群进行运维操作的时候,是需要做仔细的评估的,确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客户带...
当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作是否可以做进一步地简化,因为每次重复地进行 "新建Plugin项目"、"编写ASM 插桩"、"发布插件"、"引入插件到源项目中" 流程,开发... 整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态地编译它。另一方面,字节码级API允许用户像其他编辑器一样直接编辑类文件。”* 下图是从项目的角度来看...
其他的操作就和 http2 一样了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9a6aa69be9e346fb905dd0a5a2e72028~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire... 然后会根据请求内容进行路由匹配、业务逻辑处理、创建响应数据等,并在这些工作结束后,由框架将数据发送给对端。这么做可完全简化用户操作,不过在一些场景下却存在问题,首先是用户无法控制响应真正 flush 到对端的时...
没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数... **简化了业务逻辑,提高了易用性。** **/ 同步范围 /**------------- 通过SETTINGS 参数中配置include\_tables和exclude\_tables 列表,**指定该数据库下需要同步的表清单或者不需要同步的表清...
它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1936d7d4b66e499fa0629ea8f928696a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=iJCcMBH6zz3Hqcd%2B4JSyG1p8YIA%3D)### 2.1 排障思路![picture.image](https://p6-volc-com...
离线混部对于需要在没有网络连接的情况下维持应用可用性的场景至关重要,而 KubeWharf 的设计理念正是为了满足这一需求。 - **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域... 简化了集群之间的编排和协同工作。- **Kelemetry:** Kubernetes 的全局控制平面跟踪。对于全局控制平面的监控和跟踪对于系统的可观测性至关重要,Kelemetry 提供了在这方面的支持。![picture.image](https://...
就像是15年的resnet,不管是物体分类,目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标题所说,作为一名CV程序员,没有接触过NLP(... 首先第一步和self Attention一模一样,获取$q^i、k^i、v^i$,如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cd45391be2f44e999bd9ff512dce3780~tplv-tlddhu...
如有不一样的地方,请一切以实际来看。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/551d451f94d2447e9ba44e0a50c3dea5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=xyCTaTLkr53kxsk0SGhskOZ3hdU%3D)创建之后,列表就会显示出来,如下所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/813b5bd3c3d64ed5914f5ce2...
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积... 最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了万亿级的参数,这些进展为自然语言处理和其他相关领域的研究者们带来了新的机遇...
简化整个聊天模型的链路。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f413fb62faa4053a43723c55a1454cf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962885&x-signature=YTD5A%2FjI1Z3%2BOWwof6z0VKokA%2Bc%3D)回答:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/48f08b418ba54449af6415...
没有节点能让这些节点调度上去时,CA 就会触发扩容,往集群中加入新的节点,让 Pod 调度上去。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/792ffb8e5fe940a0a5b30c6fcb... 如果简化一下,它大致可以分为以下几个部分:* 准备工作,CA 会先从集群中获取相关的数据,比如节点、集群的状态、需要调度的 Pending Pod、清理创建失败的节点、过滤还没 ready 的 GPU 节点等;* 扩容逻辑;* 缩容...