面对高达 703 亿的红包互动总数和累计 12.21 亿的春晚直播间观看人次,抖音技术团队和火山引擎云原生团队通过云原生化的基础架构设计和敏捷开发流程设计,保障了红包互动活动的安全、稳定、顺畅开展。 **本文主要介... 提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据打散和智能搬迁,大大降低 Redis 的长尾时延。在红包雨活动期间,该系统凭借字节跳动庞大的集群数量和机器规...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=hVsbj4v4f9HfB%2BsJSpz3zpozq4U%3D) 如果要将时间精度设为秒,那么整个时间轮将需要 86400 个单位的时间刻度,此时时间轮算法的遍历效率将会大打折扣。 ... 领域层的编码是不允许依赖其他外部对象的。 **4. 基础设施层**基础设施层是在技术上具体的实现细节,它为上面各层提供通用的技术能力。比如我们使用了哪种数据库,数据是怎么存储的,有没有用到缓存、消...
MetaApp 是国内领先的游戏开发与运营商,专注移动端信息高效分发,致力于构建面向全年龄段的虚拟世界。截至 2023 年,MetaApp 注册用户已超 2 亿,联运合作 20 万款游戏,累计分发量过 10 亿。MetaApp 在 ByConity 开源... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876435&x-signature=YYywvxZ3XSP5xX0sr1A6FI%2FVi0A%3D)由上图可知:1. no in 过滤场景上 ByConity 开启优化后比 ByConity 不开启优化差,所以此场景下我们直接使用不开启优化的...
例如:做多天累计分析、单天的趋势分析等> 指标如何定义呢?组成指标的核心要素包括:- 由用户行为产生的事件及属性- 预置的算子![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=onT4qVTXsW%2BwVxsz3u0l2FYUfQw%3D)*修改后的指标计算模型*通过经验数据,一个用户平均每天产生的事件量在 100-500 条不等,聚合模型通过少数几次对当天数据的...
MetaApp 是国内领先的游戏开发与运营商,专注移动端信息高效分发,致力于构建面向全年龄段的虚拟世界。截至 2023 年,MetaApp 注册用户已超 2 亿,联运合作 20 万款游戏,累计分发量过 10 亿。MetaApp 在 ByConity 开... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=z3Qt%2FOPVNE0fYmLLHfqG82vWWHM%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/842a0896fde5422a93435054b424f03...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea4a41d078194164a4e6a93665cc4c8c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049240&x-signature=z3sEfCG8f... 缓存管理、元数据管理等组件。**●**存储层添加 Vector Index 相关读写支持,每个 data part 维护一个 Vector Index 持久化文件。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/...
已累计执行240万次A/B测试,为公司内500多个业务提供A/B测试评估和智能优化服务。 Libra平台如何一步步成长到足以支撑全公司各项业务完成在线实验、Libra团队是如何管控平台上的各类用户群体的实验行... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=YzVctjhmq8oCL6mB6z3xCwQczEk%3D) 建立数字平台不仅需要在硬件方面具备基础的数字技术与底层架构,同时需要一套完善的平台治理体系进行用户管理。Libra作...
可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据量的批式计算,转换为复用用流计算当日更新增量的结果, 从而提高离线数据的产出时效性 。降低数据基... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=3MkKnQxeZ3pJdbmB7ETKtRK2bHU%3D)通过CDC将消息队列里的数据落盘到数据湖中,实现中间数据的全面可见、可测,对于提高数据研发同学的效率和数据质量有很大帮...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=Z3RFZNMcod4hm4x3CB0vceCzxXE%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7c0e8757732d4dddbd0207be51aa5472~... 还有一个需要考虑的点是插件对项目的编译效率的影响,如果你的项目较复杂Jar包比较多,在Class字节码处理时还需要进行一些优化(缓存、增量编译、多线程处理等)以提高编译速度,这里可以参考 booster在这一块使用的并行...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049254&x-signature=4Ns6z3ZYk%2F9ez1rNBx8dKzAM2xM%3D)Ref “Enhancements to SQLServer Column Stores”下面以SQLServer的Column Stores为例介绍下这个方案。图中,每个... 用于缓存merge过程中前台写入任务删除的key。Merge task开始时,先获取表锁创建DeleteBuffer,并获取input part的delete bitmap快照。接着读取input part,过滤掉标记删除的行,生成合并后的临时part。这个过程中,并...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049236&x-signature=WcHSSqT85QYLfR5j2vz5G5Z3qhs%3D)Microscope Agent 支持 Collection 插件拓展机制,以插件化的方式拓展采集能力,自顶向下,全面覆盖用户态框架及系统库、网络层... 首先是节点上可以拿到的元数据关联。基于 /proc 和 CRI 来构建 PID、 Netns、Container 元数据的本地缓存,然后根据 eBPF 拿到的原始 netns、pid 等信息进行反查即可。其次是远端 IP 的关联。当远端 IP、Net...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876465&x-signature=tX3UZ3%2FIf9mnk9UdB537oVf4sv8%3D)## 从分布式到云原生基于以上痛点,ByteHouse进行了业界主流的架构升级和演进——从分布式架构到云原生架构的改造。火山引... 它的功能是承接整个集群的服务入口,用户的查询需求都会在Server进行预处理;在查询具体计算执行阶段,由于VFS数据存储导致的读数据开销,ByteHouse在计算层实现了DISK cache功能——将频繁查询的数据缓存到计算节点的...
## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后...