由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,所以推理服务大多用Python实现。CV算法的推理引擎大多采用Python flask框架或Kserve的框架直接实现。这种框架大致调用流程如下... 只需要填充其中的前处理,后处理的业务逻辑,既可快速上线模型服务,自动拉起这些进程。该方案把CPU逻辑(图片解码,图片后处理等)与GPU逻辑(模型推理)分离到两个不同的进程中。可以解决Python GIL锁带来的GPU Kernel...
我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构... 只需要填充其中的前处理,后处理的业务逻辑,就可以快速上线模型服务,自动拉起这些进程。 **Proxy进程**Proxy进程是推理服务入口,对外提供调用接口,负责路由分发与健康检查。当Proxy进程收到请求后,会轮询调用CP...
Sampler Methods 采样方法,这个后面我会详细的带大家体验一番- ...## 三、绘画核心三要素了解到基本页面后,我们就可以开始第一张 AI 的绘画了。经过我一阶段的 AI 马良之旅,AI 绘画在我看来有三大核心要素:**模型+提示词+参数**。另外额外的一些扩展,可以算是核心外的锦上添花,把握住核心,就能完成一些不错的绘图。### 模型Stable Diffusion 模型其实官方提供了几款基本模型,但是在日常的绘画中,我很少使用。很简...