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T-SQL和OPENJSON如何区分空值和缺失值?

在T-SQL中,使用OPENJSON函数解析JSON数据时,可以使用IS NULL函数和IS NOT NULL函数来区分空值和缺失值。

以下是一个示例,演示如何使用OPENJSON函数来区分空值和缺失值:

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{"name": "John", "age": null}';

SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
    name VARCHAR(50),
    age INT '$.age'
) AS json_data;

在上面的示例中,JSON数据中的"name"字段是一个字符串类型,而"age"字段是一个整数类型。在这个示例中,"name"字段是存在的,而"age"字段是缺失的。

要区分空值和缺失值,可以使用IS NULL函数进行判断。例如:

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{"name": "John", "age": null}';

SELECT name, 
    CASE WHEN age IS NULL THEN 'Missing' ELSE 'Empty' END AS age_status
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
    name VARCHAR(50),
    age INT '$.age'
) AS json_data;

在上面的示例中,使用CASE语句和IS NULL函数来判断"age"字段的值。如果"age"字段是NULL,那么它被认为是缺失的;如果"age"字段不是NULL,但它的值是NULL,那么它被认为是空值。

输出结果如下:

name | age_status
-----|-----------
John | Missing

这表明"name"字段是存在的,而"age"字段是缺失的。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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